vision transformer预训练权重下载

vision transformer预训练权重可以根据你选择的模型和使用的预训练数据集来下载。如果你选择了VIT_Base模型并在ImageNet21k上进行了预训练，你可以使用'./vit_base_patch16_224_in21k.pth'作为预训练权重。请确保你将这个路径替换成你自己下载预训练权重的地址。

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vision transformer预训练权重

ViT（Vision Transformer）是将Transformer引入到视觉领域的先驱之一。它通过将输入图像分成固定数量的图块，然后将这些图块转换为序列，再利用Transformer模型进行处理。在预训练过程中，ViT使用了大规模的图像数据集进行训练，以学习图像的特征表示。预训练权重文件ViT-B_16.npz包含了ViT模型的参数，可以用于进行图像分类、目标检测等任务。

transformer预训练权重

Transformer预训练权重是指通过使用公开的语料进行训练而得到的可复现的模型权重。这些权重在huggingface上进行了开源，并提供了详细的训练过程说明，用户可以根据需要轻松地复现这些权重。这些预训练权重经过定量和定性的评估，质量较好且具有竞争力的性能表现。此外，还提供了各种类型的预训练权重，可以根据具体需求选择合适的模型。这些权重是使用UER-py进行预训练，然后通过转换脚本转换成Huggingface Transformers可以加载和推理的格式。对于微调和推理，UER项目内部也提供了相应的脚本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [中文Transformer（BERT，GPT，T5等）预训练模型权重](https://blog.csdn.net/qq_34832393/article/details/115463344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Vision Transformer模型与预训练权重简析](https://blog.csdn.net/caoyz/article/details/125108578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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