system.db.runQuery("UPDATE consumables SET '%s' = 'new_value' WHERE id = '%s'"%s(id,colume))报错
时间: 2024-09-13 14:03:05 浏览: 33
从你的描述来看,似乎你在尝试使用Python的字符串格式化(%s)来动态地构造SQL查询,然后通过`system.db.runQuery`执行数据库更新。然而,这个表达式可能会导致SQL注入安全问题,因为直接将变量插入SQL语句中未进行适当的转义。
正确的做法应该是使用参数化查询,这样既能避免SQL注入,又能确保数据安全。如果你是在Node.js环境中,可以使用`mysql`或`sequelize`这样的ORM库;如果是Python,可以使用`sqlite3`, `psycopg2`等库提供的占位符功能。例如,在Python中,正确的写法可能是:
```python
query = "UPDATE consumables SET {} = 'new_value' WHERE id = {}".format(colume, id)
system.db.runQuery(query)
```
或者
```python
cursor.execute("UPDATE consumables SET {0} = 'new_value' WHERE id = %s".format(colume), (id,))
```
这里`{0}` 或 `%s` 是占位符,它们会被相应的参数值替换。
如果遇到具体的错误信息,那会更有助于定位问题。常见的错误可能包括语法错误、参数类型不匹配、权限不足等。
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要绘制订单数据中的商品存放在耗材数据中的箱子,可以使用Python中的Matplotlib库中的mplot3d模块。下面是一个简单的示例代码,可以帮助你开始绘制三维装箱图:
```python
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义商品和耗材数据
items = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)])
consumables = np.array([(10, 10, 10), (20, 20, 20), (30, 30, 30)])
# 计算商品和耗材的尺寸
item_sizes = np.max(items, axis=0)
consumable_sizes = np.max(consumables, axis=0)
# 计算需要的箱子数量
num_boxes = np.ceil(item_sizes / consumable_sizes).astype(int)
# 创建三维坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制箱子
for i in range(num_boxes[0]):
for j in range(num_boxes[1]):
for k in range(num_boxes[2]):
x = i * consumable_sizes[0]
y = j * consumable_sizes[1]
z = k * consumable_sizes[2]
ax.plot([x, x + consumable_sizes[0]],
[y, y], [z, z], color='red')
ax.plot([x, x], [y, y + consumable_sizes[1]],
[z, z], color='red')
ax.plot([x, x], [y, y], [z, z + consumable_sizes[2]],
color='red')
ax.plot([x, x], [y + consumable_sizes[1], y + consumable_sizes[1]],
[z, z + consumable_sizes[2]], color='red')
ax.plot([x, x + consumable_sizes[0]], [y, y],
[z + consumable_sizes[2], z + consumable_sizes[2]], color='red')
ax.plot([x + consumable_sizes[0], x + consumable_sizes[0]],
[y, y + consumable_sizes[1]], [z, z], color='red')
ax.plot([x, x + consumable_sizes[0]],
[y + consumable_sizes[1], y + consumable_sizes[1]], [z, z], color='red')
ax.plot([x + consumable_sizes[0], x + consumable_sizes[0]],
[y, y], [z, z + consumable_sizes[2]], color='red')
ax.plot([x, x], [y + consumable_sizes[1], y + consumable_sizes[1]],
[z + consumable_sizes[2], z + consumable_sizes[2]], color='red')
ax.plot([x + consumable_sizes[0], x + consumable_sizes[0]],
[y + consumable_sizes[1], y + consumable_sizes[1]],
[z, z + consumable_sizes[2]], color='red')
ax.plot([x, x + consumable_sizes[0]], [y, y + consumable_sizes[1]],
[z + consumable_sizes[2], z + consumable_sizes[2]], color='red')
# 绘制商品
ax.scatter(items[:, 0], items[:, 1], items[:, 2], color='blue')
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
# 显示图形
plt.show()
```
这个示例代码使用了numpy库来计算商品和耗材的尺寸,然后根据需要的箱子数量绘制了红色的箱子。最后,使用scatter函数绘制了蓝色的商品。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
测试中心确保所采购的供应品,包括试剂和消耗材料,必须复查其合格证明,有条件时可对其进行复验,满足其说明的特性、精度、范围等才能投入使用。翻译成英文
The testing center ensures that the purchased supplies, including reagents and consumables, must be reviewed for their qualification certificates and, if conditions permit, retested to ensure they meet the stated characteristics, accuracy, range, etc. before being put into use.