帮我写一个matlab线性度计算程序编写复制粘贴就能用

当然可以，线性度是描述非线性系统偏离其线性部分的程度。在MATLAB中，我们可以创建一个简单的函数来计算线性度。以下是一个基本的示例，用于估计数据点与最佳拟合直线之间的偏差：

% 定义一个函数来计算线性度
function lin_deg = linear度(data_points, x_axis)
    % 假设数据点是以列向量的形式给出的 (x, y)
    if size(data_points, 2) > 1
        data_points = transpose(data_points);
    end
    
    % 提取x轴值
    x = x_axis;
    
    % 拟合一条直线 (y = a * x + b)
    p = polyfit(x, data_points(:, 1), 1); % 线性回归系数 a 和 b
    a = p(1);
    b = p(2);

    % 计算y的实际值 (linear regression prediction)
    y_pred = a*x + b;

    % 计算残差平方和
    residual_squares = sum((data_points(:, 1) - y_pred).^2);

    % 使用均方误差计算线性度
    lin_deg = sqrt(residual_squares / length(data_points));
end

% 示例用法
% 假设你有两列数据，第一列是x轴，第二列是y轴的数据
data = [1:10; sin(1:10)];
x_axis = data(:, 1);
lin_deg = linear度(data(:, 2), x_axis);

% 输出线性度
disp(['数据的线性度为: ', num2str(lin_deg)])