python循环题目

在Python中，有很多种类型的循环题目。以下是三个例子：

1. 猜数字游戏：这个题目使用了while循环和条件判断。程序会随机生成一个0到100之间的整数，然后要求用户猜这个数字。如果猜的数字太高，程序会提示"这个数字太高了"，如果猜的数字太低，程序会提示"这个数字太低了"，如果猜对了，程序会输出"恭喜你，猜对了"。[1]

2. 找出一个数的所有公因数：这个题目使用了for循环和条件判断。程序会找出给定数的所有公因数，并将它们打印出来。[2]

3. 分解质因数：这个题目使用了while循环和条件判断。程序会将给定的整数分解为质因数，并将它们打印出来。[3]

以上是三个常见的Python循环题目的例子。希望对你有帮助！

相关问题

出一些python循环题目

1. 编写一个程序，输入一个整数 n，计算并输出从 1 到 n 的所有正整数的平方和。

2. 编写一个程序，输入一个整数 n，输出从 1 到 n 的所有偶数。

3. 编写一个程序，输入一个整数 n，输出从 1 到 n 的所有奇数。

4. 编写一个程序，输入一个整数 n，计算并输出 n 的阶乘。

5. 编写一个程序，输入一个整数 n，计算并输出斐波那契数列的前 n 项。

6. 编写一个程序，输入一个字符串，统计并输出其中每个字母出现的次数。

7. 编写一个程序，输入一个列表，输出其中的最大值和最小值。

8. 编写一个程序，输入一个列表，计算并输出其中所有元素的平均值。

9. 编写一个程序，输入一个列表，计算并输出其中所有元素的和。

10. 编写一个程序，输入一个字符串 s 和一个字符 c，统计并输出字符 c 在字符串 s 中出现的次数。

for循环python小题目

一种使用for循环的Python小题目是计算给定数字的平方和立方。可以使用以下代码实现：

for a in range(1, 4):
    print("a的值、平方、立方分别为：%s,%s,%s" % (a, a*a, a*a*a))

这个代码将输出1到3之间的数字的平方和立方。

另一个小题目是输入三角形的三边长度，然后使用海伦公式计算三角形的面积和周长。可以使用以下代码实现：

from cmath import sqrt
import math

a = float(input("请输入边长a:"))
b = float(input("请输入边长b:"))
c = float(input("请输入边长c:"))

if a+b > c and a+c > b and b+c > a:
    print("该三角形是三角形")
    p = (a+b+c) / 2
    s1 = p*(p-a)*(p-b)*(p-c)
    s = math.sqrt(s1)
    print('面积：' + str(s))
    print('周长：' + str(2*p))
else:
    print("该三角形不是三角形！！")

这个代码将根据输入的三边长度判断并计算三角形的面积和周长，使用了海伦公式进行计算。

另一个小题目是使用嵌套的for循环输出一个数字图案。可以使用以下代码实现：

a = 0
b = 1
for i in range(1, 5):
    for j in range(a, b):
        print(j, end='')
    print()
    a = a + i
    b = b + i

这个代码将输出数字图案：0、12、345、6789。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中循环题目二的练习（for、while、if）](https://blog.csdn.net/qq_50589028/article/details/123829530)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python 双重for循环输出题目](https://blog.csdn.net/weixin_42249184/article/details/119809798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]