用pycharm来编写完整代码要求是用excel中的数据来绘制模型为随机森林的部份依赖图
时间: 2023-06-13 15:02:22 浏览: 127
好的,下面是一个使用随机森林模型绘制部分依赖图的代码示例。注意,这里使用了pandas和sklearn库来读取excel数据和建立模型。
```python
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.inspection import plot_partial_dependence
# 读取excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将数据分为特征和目标变量
X = data.drop('target_variable', axis=1)
y = data['target_variable']
# 建立随机森林模型
rf = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=42)
rf.fit(X, y)
# 绘制部分依赖图
plot_partial_dependence(rf, X, features=[0, 1, 2], grid_resolution=20)
```
在这个示例中,我们首先使用pandas库读取了名为"data.xlsx"的excel文件中的数据。然后,我们将数据分为特征和目标变量,并使用sklearn库中的RandomForestRegressor来建立随机森林模型。最后,我们使用sklearn库中的plot_partial_dependence函数来绘制部分依赖图,其中我们选择了前三个特征来绘制。