figure(1); A=imread('1.jpeg'); B=rgb2gray(A); imshow(B); C=fftshift(fft2(B)); figure(2); imshow(log(abs(C)),[ ]);关键函数源代码与注释分析

以下是代码和注释：

% 读入图像
figure(1);
A = imread('1.jpeg');

% 将图像转换为灰度图像
B = rgb2gray(A);

% 显示灰度图像
imshow(B);

% 对灰度图像进行傅里叶变换，并进行频率中心化
C = fftshift(fft2(B));

% 显示傅里叶变换的幅度谱
figure(2);
imshow(log(abs(C)),[ ]);

注释解释：

- `% 读入图像`：注释，表示读取图像。
- `figure(1);`：创建一个新的图像窗口，并将其标记为1。
- `A = imread('1.jpeg');`：从文件`1.jpeg`中读取图像，并将其存储在变量`A`中。
- `% 将图像转换为灰度图像`：注释，表示将图像转换为灰度图像。
- `B = rgb2gray(A);`：将RGB图像`A`转换为灰度图像，并将其存储在变量`B`中。
- `% 显示灰度图像`：注释，表示显示灰度图像。
- `imshow(B);`：在当前图像窗口中显示灰度图像`B`。
- `% 对灰度图像进行傅里叶变换，并进行频率中心化`：注释，表示对灰度图像进行傅里叶变换，并将频率中心化。
- `C = fftshift(fft2(B));`：对灰度图像`B`进行二维傅里叶变换，并将结果存储在变量`C`中。`fftshift`函数用于将频率域中心移动到图像中心。
- `% 显示傅里叶变换的幅度谱`：注释，表示显示傅里叶变换的幅度谱。
- `figure(2);`：创建一个新的图像窗口，并将其标记为2。
- `imshow(log(abs(C)),[ ]);`：在当前图像窗口中显示傅里叶变换的幅度谱。`log`函数用于将幅度值变为对数值，以便更好地显示。`[ ]`表示不进行归一化显示。