matlab 计算图像的互信息自匹配系数

计算图像的互信息自匹配系数可以使用 MATLAB 中的 `normxcorr2` 函数来实现。具体步骤如下：

1. 分别读取两张待比较的图像，假设它们分别为 `image1` 和 `image2`。

2. 将两张图像转换为灰度图像，使用 `rgb2gray` 函数实现。

   image1 = rgb2gray(image1);
   image2 = rgb2gray(image2);

3. 计算两张图像的互信息，使用 `mutualinfo` 函数实现。

   mi = mutualinfo(image1, image2);

4. 计算两张图像的自相关系数，使用 `normxcorr2` 函数实现。

   c = normxcorr2(image1, image1);
   d = normxcorr2(image2, image2);

5. 计算互信息自匹配系数，使用自相关系数计算。

   ncc = mi / (sqrt(max(c(:))) * sqrt(max(d(:))));

这样就可以得到图像的互信息自匹配系数了。