KMeans.__init__() got an unexpected keyword argument 'n_jobs'

这个错误可能是因为你使用的 `KMeans` 模型版本较旧，不支持 `n_jobs` 参数。`n_jobs` 是指定KMeans算法使用的CPU核心数。你需要更新 `sklearn` 模块到最新版本，或者指定其他可用的参数来替代 `n_jobs`。

你可以尝试使用 `KMeans` 的 `n_jobs` 参数的替代方案，例如 `parallel_backend` 或 `joblib`. 例如，你可以使用以下代码来使用 `joblib` 库并指定 4 个 CPU 核心来并行计算：

from sklearn.cluster import KMeans
from joblib import parallel_backend

with parallel_backend('multiprocessing', n_jobs=4):
    kmeans = KMeans(n_clusters=3)
    kmeans.fit(X)

在这个例子中，`KMeans` 模型被包含在 `parallel_backend` 上下文管理器中，以便使用 `joblib` 库进行并行计算。`n_jobs`参数指定使用的 CPU 核心数量。