:1用丙纶纱仿造18.21exX18.21ex,311根/10cmX307根/10cm 棉细纺织物，要求保持原来的外观风格，若密度不变，则丙纶纱 作业： 的线密度应为多少？若纱线的线密度不变，则丙纶纱经纬密度应 为多少？（若丙纶直径系数为0.049）

根据题目所给的数据，棉细纺织物的经线密度为311根/10cm，纬线密度为307根/10cm，以及线密度为18.21ex，即18.21根/厘米。

首先需要计算出棉细纺织物的经纬线线密度：（311 + 307）/ 2 = 309根/10cm

由于丙纶纱的直径系数为0.049，因此其线密度为：

18.21ex / 0.049 = 371.22根/厘米

将其转化为根/10cm，即：

371.22 * 10 = 3712.2根/10cm

因此，丙纶纱的线密度应为3712.2根/10cm。

若丙纶纱的线密度不变，则其经纬线密度应为：

3712.2 / 309 = 12根/厘米

因此，丙纶纱的经纬密度均应为12根/厘米。

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一个简单的盈利模型可以使用简单移动平均线（SMA）和价格的相对强弱指标（RSI）。在这里，我们使用5天的SMA和14天的RSI。

步骤1：计算5天的SMA

将前5天每日的收盘价加起来，除以5得到5天SMA。对于第6天以后的每一天，使用前5天的收盘价数据，将最后一个数据删掉，加上当天的收盘价，再除以5得到新的5天SMA。例如，第6天的SMA是（18.39 + 18.22 + 18.62 + 18.36 + 18.45）/ 5 = 18.48，第7天的SMA是（18.22 + 18.62 + 18.36 + 18.45 + 17.89）/ 5 = 18.11。

步骤2：计算14天的RSI

日价格变化的平均值为14天，其中日涨幅不为零的值与日跌幅不为零的值分别计算得到。每天的变化值为当天的收盘价减去前一天的收盘价的绝对值，如果涨了则记为正值，如果跌了则记为负值。然后计算14天涨幅的平均值和14天跌幅的平均值分别为U和D。计算RSI的公式为：RSI = 100 - （100 / (1 + U / D)）。例如，第14天的U为（17.43 - 17.89）= 0.46，D为0，因为当天的收盘价较前一天下跌了。前14天的U和D可以使用同样的方法来计算。

步骤3：判断买入或卖出信号

当价格在5天SMA上方，并且RSI超过70时，表明股票处于超买状态，这时候可以考虑卖出；当价格在5天SMA下方，并且RSI低于30时，表明股票处于超卖状态，这时候可以考虑买入。

这是一个简单的数学模型，实际操作是复杂的，需要注意多个因素的综合考虑，并且需要进行风险管理。此处提供的仅为理论模型，仅供参考。

已知行情数据：DATE Open Max Min End 2022/11/03 18.08 18.74 18.05 18.39 2022/11/04 18.35 18.47 18.10 18.22 2022/11/07 18.21 18.79 18.13 18.62 2022/11/08 18.55 18.55 18.16 18.36 2022/11/09 18.04 18.79 18.04 18.45 2022/11/10 18.44 18.44 17.64 17.89 2022/11/11 18.20 18.42 18.00 18.10 2022/11/14 18.21 18.27 17.27 17.43 2022/11/15 17.43 18.00 17.34 17.92 2022/11/16 18.13 18.13 17.65 17.92 2022/11/17 17.70 18.34 17.60 18.23 2022/11/18 18.08 18.39 17.86 17.86 求能够实现盈利最大化的数学模型

这里提供一个简单的数学模型。

设买入价格为 P_buy，卖出价格为 P_sell，持有的股票数量为 N，手续费比率为 c（买入和卖出各算一次），则总收益为：

Profit = N * (P_sell - P_buy) * (1 - c)^2

为了实现盈利最大化，我们需要最大化 Profit。但是，我们不能简单地选择 P_buy = Min，P_sell = Max，因为在这种情况下，我们可能会因为手续费而亏钱。

下面是一个可以实现盈利最大化的算法：

1. 遍历所有可能的买入价格 P_buy，在剩余的日期中找到最高的卖出价格 P_sell（注意 P_sell > P_buy），然后计算 Profit。
2. 更新最大的 Profit，并记录此时的 P_buy 和 P_sell。
3. 继续遍历，直到遍历完所有可能的 P_buy。

这个算法是比较简单的，但是需要遍历很多次，时间复杂度较高。如果股票数量很大，或者日期范围很广，可能需要更高效的算法来实现。