else: # 执行单词添加 new_chinese = input('请输入单词翻译：') word_dict.update({new_words: new_chinese}) # 转换成字符串存入set集合中 dict_str = str(word_dict).replace('{', '').replace('}','').replace("'", '') words_book.add(dict_str) print('单词添加成功') dict_str = dict_str.replace(',', '') print(dict_str) words_only_set.add(new_words)

这段代码是添加新单词功能的一部分，用于将新单词添加到生词本中。具体来说，它会执行以下操作：

1. 使用 input() 函数提示用户输入新单词的中文翻译。

2. 将新单词和其中文翻译存入一个字典 word_dict 中。

3. 使用 str() 函数将字典 word_dict 转换成字符串，去除大括号和单引号，以便后续存储到集合中。

4. 使用 add() 方法将字符串类型的单词添加到 words_book 集合中。

5. 打印出单词添加成功的提示信息，并将新单词添加到 words_only_set 集合中。

这段代码的作用是将新单词添加到生词本中。用户可以输入新单词的中文翻译，并将其添加到生词本中，方便后续的背诵和练习。添加新单词的过程中，程序会将单词和翻译存储到一个字典中，并将字典转换成字符串形式存储到集合中。程序还会检测是否有重复的单词，如果没有重复则会将新单词添加到生词本中。

相关问题

word_dict.update({new_words: new_chinese})

这段代码是将一个键值对添加或更新到字典word_dict中。其中，键是变量new_words的值，值是变量new_chinese的值。如果word_dict中已经存在该键，则会将其对应的值更新为新的值。如果word_dict中不存在该键，则会将该键值对添加到字典中。根据代码的上下文和用途，可以猜测这段代码是用来更新或添加单词翻译到一个字典中。

new_state_dict = state_dict.copy() # for key in state_dict: # if 'blocks' in key and 'attn' in key and 'relative' not in key and 'mask' not in key: # new_key = key.replace('attn','temporal_attn') # if not new_key in state_dict: # new_state_dict[new_key] = state_dict[key] # else: # new_state_dict[new_key] = state_dict[new_key] # if 'blocks' in key and 'norm1' in key and 'relative' not in key and 'mask' not in key: # new_key = key.replace('norm1','temporal_norm') # if not new_key in state_dict: # new_state_dict[new_key] = state_dict[key] # else: # new_state_dict[new_key] = state_dict[new_key] # state_dict = new_state_dict

这段代码的作用是将一个PyTorch模型的state_dict复制到一个新的字典new_state_dict中，并对一些特定的键进行修改。如果state_dict中的某些键包含字符串'blocks'和'attn'，但不包含'relative'和'mask'，则将其替换为'temporal_attn'。类似地，如果某些键包含字符串'blocks'和'norm1'，但不包含'relative'和'mask'，则将其替换为'temporal_norm'。最后，返回修改后的new_state_dict。这个代码片段可能是为了将一个模型的特定层的权重转移到另一个模型中的相应层。