用python生成一个程序，从positions.ini读入日期Date、stockname,symbol,股票的持仓数量Holding，现金额cash，从市场行情查询股票收盘价close，计算股票持仓市值MV=close*holding，计算该股票资产价值asset=mv+cash. 将date,stockname,symbol,holding,close,mv,cash, asset 存入excel文件同一行中

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

# 读入positions.ini文件
positions = pd.read_csv("positions.ini")

# 获取股票收盘价
market_data = pd.read_csv("market_data.csv")

# 合并两个数据表
data = pd.merge(positions, market_data, on='symbol')

# 计算股票持仓市值
data['mv'] = data['holding'] * data['close']

# 计算该股票资产价值
data['asset'] = data['mv'] + data['cash']

# 将数据存入excel文件
data.to_excel("portfolio_valuation.xlsx")

在上面的程序中，我们首先使用pandas库读入positions.ini文件，再使用pandas读入market_data.csv文件，然后使用pandas的merge函数将两个数据表合并，计算股票持仓市值和该股票资产价值，最后使用to_excel函数将数据存入excel文件中。

注意：需要安装pandas和openpyxl 库