python 使用elasticsearch 实现翻页

要使用 Elasticsearch 实现翻页，你需要使用以下两个参数：

- `from`: 表示从哪个文档开始返回结果
- `size`: 表示要返回的文档数

举个例子，假设你有一个名为 `my-index` 的 Elasticsearch 索引，你可以使用以下代码来获取第 11 到第 20 个文档：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

# 定义查询语句
query = {
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

# 定义分页参数
page = 2
page_size = 10

# 计算起始文档的位置
from_index = (page - 1) * page_size

# 发送查询请求
response = es.search(
    index="my-index",
    body=query,
    from_=from_index,
    size=page_size
)

# 输出结果
for hit in response["hits"]["hits"]:
    print(hit["_source"])

在上面的代码中，我们计算出起始文档的位置为 10（因为每页 10 个文档），然后发送查询请求，将结果打印出来。

注意，在使用 Elasticsearch 进行分页时，每页都会返回一个 `_scroll_id`，你可以使用这个 ID 来获取下一页的结果。下面是一个示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

# 定义查询语句
query = {
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

# 定义分页参数
page_size = 10

# 发送第一次查询请求
response = es.search(
    index="my-index",
    body=query,
    scroll="2m",
    size=page_size
)

# 输出第一页的结果
for hit in response["hits"]["hits"]:
    print(hit["_source"])

scroll_id = response["_scroll_id"]

# 发送后续的查询请求
while True:
    response = es.scroll(scroll_id=scroll_id, scroll="2m")

    # 如果没有更多的结果，则退出循环
    if len(response["hits"]["hits"]) == 0:
        break

    # 输出当前页的结果
    for hit in response["hits"]["hits"]:
        print(hit["_source"])

    scroll_id = response["_scroll_id"]

在这个示例中，我们使用了 Elasticsearch 的 scroll API 来获取下一页的结果。首先，我们发送第一次查询请求并获取第一页的结果，然后使用返回的 `_scroll_id` 发送后续的查询请求，直到没有更多的结果为止。注意，每次查询请求都需要包含之前返回的 `_scroll_id`。