获取一个numpy二维数组，将第n个一维数组的索引为横坐标，元素值为纵坐标，绘制直方图

以下是一个示例代码，可以实现上述功能：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个5x10的随机二维数组
arr = np.random.rand(5, 10)

# 绘制直方图
n = 2  # 第2个一维数组
x = np.arange(arr.shape[1])  # 横坐标为0到9
y = arr[n]  # 纵坐标为第n个一维数组的值
plt.bar(x, y)

plt.show()

这段代码首先生成了一个5x10的随机二维数组，然后选取第2个一维数组，将其索引作为横坐标，将元素值作为纵坐标，绘制了一个直方图。可以根据需要修改代码中的参数来获取不同的一维数组和绘制不同的直方图。

相关问题

将一个一维numpy数组的索引+1作为横坐标，元素值作为纵坐标绘图

可以使用matplotlib库中的plot函数实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一维numpy数组
arr = np.array([3, 5, 1, 7, 2])

# 使用plot函数绘制折线图
plt.plot(np.arange(len(arr)), arr)

# 设置x轴和y轴标签
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，会得到如下的折线图：


合并三个numpy一维数组为一个二维数组

可以使用`numpy.column_stack()`函数来将三个一维数组合并为一个二维数组。

示例代码：

import numpy as np

# 三个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

# 合并为一个二维数组
d = np.column_stack((a, b, c))

print(d)
# 输出：
# [[1 4 7]
#  [2 5 8]
#  [3 6 9]]

其中，`column_stack()`函数的参数为一个元组，包含要合并的一维数组。在合并时，将三个一维数组按列合并为一个二维数组d。