python实现数字图像处理识别车牌号的代码

识别车牌号是数字图像处理中的一个经典问题，需要经过多个步骤才能完成，下面是一个基本的Python代码示例：

import cv2
import pytesseract

# 读取图片
img = cv2.imread('car_plate.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 图像增强
gray = cv2.equalizeHist(gray)

# 二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

# 去除噪声
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)

# 查找车牌位置
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    if w > h and w / h > 2 and w * h > 1000:
        plate_img = thresh[y:y + h, x:x + w]
        plate = pytesseract.image_to_string(plate_img, lang='eng', config='--psm 7')
        print('车牌号为:', plate)

需要注意的是，以上代码中需要用到的pytesseract模块需要提前安装，并且需要安装tesseract-ocr引擎。此外，识别率可能会受到多种因素的影响，例如光照、车牌颜色等，需要根据实际情况进行调整和优化。