用python写一段预测液体浓度的代码

以下是一段使用Python编写的预测液体浓度的代码：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 输入数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]).reshape((-1, 1))
y = np.array([0.1, 0.3, 0.4, 0.8, 0.9])

# 创建模型并拟合数据
model = LinearRegression().fit(x, y)

# 预测液体浓度
x_new = np.array([6]).reshape((-1, 1))
y_new = model.predict(x_new)

print("预测液体浓度为：", y_new[0])

该代码使用线性回归模型来预测液体浓度，输入数据为液体的体积，输出数据为液体的浓度。在这个例子中，我们使用了5个样本来训练模型，然后使用模型来预测液体浓度。