使用python写一段代码读取‘D:\xzh\00-对外接口\’目录下的所有csv文件，对每个csv文件中的AG列的值做判断，如果DFE0大于0，则不改变j列err_cnt的值，DFE0小于0，则将j列err_cnt的值改为999，并将结果重新保留到后缀为result的新excel中

以下是代码实现：

import pandas as pd
import os

# 读取文件夹路径
folder_path = r'D:\xzh\00-对外接口\'
# 定义判断函数
def check_DFE0(x):
    if x['DFE0'] > 0:
        return x['err_cnt']
    else:
        return 999

# 遍历文件夹中所有csv文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 判断是否为csv文件
    if file_name.endswith('.csv'):
        # 读取csv文件
        df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file_name))
        # 对AG列的值做判断
        df['err_cnt'] = df.apply(check_DFE0, axis=1)
        # 将结果保存到新excel中
        new_file_name = os.path.splitext(file_name)[0] + '_result.xlsx'
        df.to_excel(os.path.join(folder_path, new_file_name), index=False)

代码解释：

1. 首先定义了文件夹路径 `folder_path`，即需要遍历的文件夹路径。

2. 接着定义了一个判断函数 `check_DFE0`，用于判断DFE0是否大于0，如果大于0则返回原来的err_cnt值，否则返回999。

3. 使用 `os.listdir` 遍历文件夹中所有文件，并判断是否为csv文件。

4. 对于每个csv文件，使用 `pd.read_csv` 读取数据，然后使用apply函数和判断函数对AG列进行判断，并将结果保存到新excel中。新excel的命名规则为原文件名加上 `_result.xlsx` 的后缀。