6、python对excel中的“总成绩”平均分为优、良、中、差四个等级

你可以使用Python的pandas库来读取和处理Excel文件，并计算总成绩的平均分。然后，根据平均分的值，将成绩分为优、良、中、差四个等级。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 计算总成绩的平均分
data['平均分'] = data.mean(axis=1)

# 根据平均分的值，将成绩分为优、良、中、差四个等级
def get_grade(score):
    if score >= 90:
        return '优'
    elif score >= 80:
        return '良'
    elif score >= 70:
        return '中'
    else:
        return '差'

data['等级'] = data['平均分'].apply(get_grade)

# 输出结果
print(data)

在上面的代码中，你需要将`your_file.xlsx`替换为你实际的Excel文件名。代码会计算每一行的平均分，并将等级信息保存在新的一列中。你可以根据实际需求进行修改和调整。

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7、pythonexcel对“总成绩”按照数值范围[0,60,70,80,90]分为差、中、良、优四个等级，统计每个等级的数量

你可以使用Python的pandas和numpy库来实现这个任务。首先，你需要读取Excel文件并将数据加载到pandas的DataFrame中。然后，你可以使用numpy的`digitize`函数将总成绩划分为不同的等级。最后，你可以使用pandas的`value_counts`函数统计每个等级的数量。

下面是一个示例代码，演示了如何实现这个任务：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件并加载数据到DataFrame
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 划分总成绩为不同的等级
bins = [0, 60, 70, 80, 90, np.inf]
labels = ['差', '中', '良', '优']
df['等级'] = pd.cut(df['总成绩'], bins=bins, labels=labels, right=False)

# 统计每个等级的数量
counts = df['等级'].value_counts()

# 打印结果
print(counts)

你需要将代码中的`your_file.xlsx`替换为你的Excel文件的路径。代码将会计算每个等级的数量，并打印结果。

请确保已经安装了pandas和numpy库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas numpy

希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

7、python代码对excel对“总成绩”按照数值范围[0,60,70,80,90]分为差、中、良、优四个等级，统计每个等级的数量

可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件，并使用条件判断将总成绩分为不同等级，然后统计每个等级的数量。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义分数范围和等级
ranges = [0, 60, 70, 80, 90]
labels = ['差', '中', '良', '优']

# 添加等级列
df['等级'] = pd.cut(df['总成绩'], bins=ranges, labels=labels, right=False)

# 统计每个等级的数量
count = df['等级'].value_counts()

print(count)

请将代码中的`data.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径，然后运行代码即可得到每个等级的数量统计结果。