大模型接到前端怎么做

大模型通常指的是大型预训练语言模型，比如像通义千问这样的模型，它们通过自然语言处理技术生成文本回应。当大模型应用于前端场景时，一般会经历以下几个步骤：

1. 集成服务端：首先，在服务器上部署模型API，如将模型封装为RESTful API或GraphQL服务，使得前端可以发送请求并获取模型的响应。

2. 客户端调用：前端通过JavaScript库（例如axios、fetch等）发起HTTP请求到服务器，传递用户输入的数据（比如一段文字或问题）。

3. 文本处理：服务器接收到请求后，对用户的输入进行适当的清洗和格式化，然后调用大模型进行推理。

4. 结果返回：服务器从模型处获取生成的结果，并将其转换为适合前端展示的格式，比如JSON对象。

5. 响应渲染：前端解析服务器返回的内容，显示给用户，可能是直接显示生成的文字，或者用于填充动态内容区域。

6. 用户交互：如果支持，用户可能会提供反馈，前端再将这个信息发送回服务器，进一步更新模型的交互过程。