读取两个excel表格，选择两个表格中列名均为doc_id的两列，逐行匹配两列数据相同的所有行写入新表格中

你可以使用Python中的pandas库来实现此功能。

首先，使用pandas中的read_excel()函数读取两个Excel表格，并将结果存储在两个pandas数据框中。假设表格1的文件名为excel1.xlsx，表格2的文件名为excel2.xlsx。

import pandas as pd

# 读取两个Excel表格
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

接下来，选择两个表格中列名均为doc_id的两列。假设这两列分别为doc_id1和doc_id2。

# 选择两个表格中列名均为doc_id的两列
doc_id1 = df1['doc_id']
doc_id2 = df2['doc_id']

然后，使用pandas中的merge()函数将两列数据相同的所有行匹配，并将结果存储在一个新的pandas数据框中。

# 匹配两列数据相同的所有行
result = pd.merge(df1, df2, how='inner', on='doc_id')

最后，将新的数据框写入新表格中。假设新表格的文件名为new_excel.xlsx。

# 将新的数据框写入新表格中
result.to_excel('new_excel.xlsx', index=False)

完成上述步骤之后，你就可以从新的Excel表格中查看匹配的数据了。