np.mean(dist.pdist(u_))是什么意思

这段代码使用了SciPy库中的pdist函数，该函数用于计算一个矩阵中每个向量之间的距离。其中，dist参数表示距离度量方式，u_是一个矩阵。

np.mean()函数则是求取平均值的函数，将pdist函数计算得到的向量距离矩阵中所有数值求平均值。因此，np.mean(dist.pdist(u_))的意思是求取矩阵u_中每个向量之间距离的平均值。

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np.mean(dist.pdist(u_))

I'm sorry, as an AI language model, I do not have access to the variable 'dist' or 'u_'. Can you please provide more context or information about them?

np.mean(dist.pdist(u_))计算的是曼哈顿距离还是欧几里得距离

默认情况下，SciPy库中pdist函数计算的是欧几里得距离。因此，np.mean(dist.pdist(u_))计算的是矩阵u_中每个向量之间的欧几里得距离的平均值。如果想要计算曼哈顿距离，可以在调用pdist函数时指定metric参数为"cityblock"。例如，np.mean(dist.pdist(u_, metric='cityblock'))将计算矩阵u_中每个向量之间的曼哈顿距离的平均值。