org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress对应Maven

时间: 2023-07-04 21:16:52 浏览: 120
`org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress` 也是 Elasticsearch 的 Java Transport Client 的一部分,可以在 Maven 中通过以下依赖添加: ``` <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>7.14.0</version> </dependency> ``` 其中,`7.14.0` 是 Elasticsearch 的版本号,你可以根据自己使用的 Elasticsearch 版本选择相应的版本号。
相关问题

java 写一个es工具

### 回答1: 要写一个 Java 工具来操作 Elasticsearch,可以使用官方提供的 Java API。 首先需要导入相关的依赖,在 Maven 中可以在 pom.xml 文件中加入如下内容: ``` <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.10.0</version> </dependency> ``` 然后就可以使用 Java API 来操作 Elasticsearch 了。以下是一个简单的示例,用来连接到 Elasticsearch 并执行一次搜索操作: ``` import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.index.query.MatchAllQueryBuilder; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; public class EsExample { public static void main(String[] args) throws Exception { RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder( new HttpHost("localhost", 9200, "http") ) ); SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index"); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(new MatchAllQueryBuilder()); searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest); System.out.println(searchResponse); client.close(); } } ``` 这只是一个简单的示例,实际使用中可以根据需要调整更多的参数和执行更复杂的操作。 ### 回答2: ES(Elasticsearch)是一个开源的分布式、高性能的搜索和分析引擎,常用于存储和检索大量的结构化和非结构化数据。下面是一个用Java编写的ES工具的示例: ```java import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest; import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexResponse; import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest; import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse; import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import java.io.IOException; public class ESUtils { private RestHighLevelClient client; public ESUtils() { client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http"))); } public void createIndex(String indexName) throws IOException { CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName); CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); if (response.isAcknowledged() && response.isShardsAcknowledged()) { System.out.println("Index created successfully."); } } public void insertDocument(String indexName, String document) throws IOException { IndexRequest request = new IndexRequest(indexName); request.source(document, XContentType.JSON); IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); if (response.getResult().getLowercase().equals("created")) { System.out.println("Document inserted successfully."); } } public void deleteDocument(String indexName, String id) throws IOException { DeleteRequest request = new DeleteRequest(indexName, id); DeleteResponse response = client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT); if (response.getResult().getLowercase().equals("deleted")) { System.out.println("Document deleted successfully."); } } public void searchDocuments(String indexName, String field, String value) throws IOException { SearchRequest request = new SearchRequest(indexName); SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery(field, value)); request.source(sourceBuilder); SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); for (SearchHit hit : response.getHits().getHits()) { System.out.println(hit.getSourceAsString()); } } public void closeClient() throws IOException { client.close(); System.out.println("Client closed."); } public static void main(String[] args) throws IOException { ESUtils esUtils = new ESUtils(); esUtils.createIndex("my_index"); esUtils.insertDocument("my_index", "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30}"); esUtils.searchDocuments("my_index", "name", "John"); esUtils.deleteDocument("my_index", "1"); esUtils.closeClient(); } } ``` 以上代码是一个简单的ES工具,提供了创建索引、插入文档、删除文档和搜索文档的功能。使用RestHighLevelClient来与ES进行交互,通过HTTP进行通信。可以根据需要进行扩展和修改,实现更多的ES操作功能。 ### 回答3: Java写一个ES工具可以使用Elasticsearch的Java客户端来实现。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎,提供了丰富的RESTful API接口,可以用于构建高性能的搜索功能。 首先,需要引入Elasticsearch的Java客户端依赖,可以在Maven或者Gradle中添加相应的依赖项。然后,创建一个ES工具类,用于封装与Elasticsearch的交互逻辑。 在工具类中,可以实现一些常用的操作方法,例如索引文档、更新文档、删除文档、搜索文档等。这些方法可以通过调用Elasticsearch Java客户端提供的API来实现。 例如,可以使用TransportClient来与Elasticsearch集群建立连接,并通过API来执行相关操作。假设要实现一个索引文档的方法,可以按照以下步骤: 1. 创建一个TransportClient对象,并指定连接的Elasticsearch集群的地址和端口。 2. 创建一个IndexRequest对象,设置要索引的文档内容。 3. 调用TransportClient的index方法,传入IndexRequest对象,来执行索引操作。 4. 根据返回结果判断操作是否成功,并进行相应的处理。 类似地,可以实现其他操作方法,根据具体需求调用相应的API即可。在使用工具类时,可以根据具体的业务需求来调用相应的方法,实现对Elasticsearch的操作。 需要注意的是,在使用ES工具时,应该合理处理异常情况,并需要保证ES集群的数据一致性和安全性。此外,还可以对ES工具进行扩展,根据实际需求添加其他功能,例如分页查询、聚合操作等。 总之,通过使用Elasticsearch的Java客户端,结合具体的业务需求,可以编写一个实用的ES工具,用于方便地与Elasticsearch集群进行交互操作。

java api连接kerberos认证的es 生成一个demo,要求使用最新的java api

好的,我可以为您提供一个 Java API 连接 Kerberos 认证的 Elasticsearch 的示例代码。 首先,您需要在 Maven 项目中添加以下 Elasticsearch 和 Kerberos 相关的依赖: ``` <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>7.15.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.15.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId> <version>2.14.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>2.14.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.14.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.sun.security.auth.module</groupId> <artifactId>jaas</artifactId> <version>1.8.0_212</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-auth</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependency> ``` 接下来,您需要创建一个 `RestHighLevelClient` 对象并为其配置 Kerberos 认证,示例代码如下: ``` import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.client.sniff.Sniffer; import org.elasticsearch.common.settings.Settings; import org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress; import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue; import org.elasticsearch.common.util.concurrent.ThreadContext; import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient; import org.elasticsearch.xpack.core.security.authc.support.UsernamePasswordToken; import org.elasticsearch.xpack.security.authc.AuthenticationToken; import org.elasticsearch.xpack.security.authc.support.DefaultAuthenticationFailureHandler; import org.elasticsearch.xpack.security.authc.support.UsernamePasswordToken; import org.elasticsearch.xpack.security.transport.netty4.SecurityNetty4Transport; import java.io.IOException; import java.net.InetAddress; import java.net.InetSocketAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.security.PrivilegedAction; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ElasticsearchKerberosClient { private final String clusterName; private final String[] nodeIps; private final String realm; private final String username; private final String password; private final String serviceName; private final String keytabPath; private RestHighLevelClient client; private Sniffer sniffer; public ElasticsearchKerberosClient(String clusterName, String[] nodeIps, String realm, String username, String password, String serviceName, String keytabPath) { this.clusterName = clusterName; this.nodeIps = nodeIps; this.realm = realm; this.username = username; this.password = password; this.serviceName = serviceName; this.keytabPath = keytabPath; } public void init() throws Exception { final Configuration conf = new Configuration(); conf.set("hadoop.security.authentication", "Kerberos"); UserGroupInformation.setConfiguration(conf); UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(username, keytabPath); final Settings settings = Settings.builder() .put("cluster.name", clusterName) .put("xpack.security.user", username + ":" + password) .put(SecurityNetty4Transport.SSL_KEYSTORE_PASSWORD_SETTING.getKey(), password) .put(SecurityNetty4Transport.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_SETTING.getKey(), password) .put(SecurityNetty4Transport.SSL_KEYSTORE_PATH_SETTING.getKey(), "path/to/keystore.jks") .put(SecurityNetty4Transport.SSL_TRUSTSTORE_PATH_SETTING.getKey(), "path/to/truststore.jks") .put(SecurityNetty4Transport.SSL_KEYSTORE_TYPE_SETTING.getKey(), "JKS") .put(SecurityNetty4Transport.SSL_TRUSTSTORE_TYPE_SETTING.getKey(), "JKS") .put(SecurityNetty4Transport.SSL_HTTP_ENABLED_SETTING.getKey(), true) .put(SecurityNetty4Transport.SSL_TRANSPORT_ENABLED_SETTING.getKey(), true) .put(SecurityNetty4Transport.SSL_KEYSTORE_KEY_PASSWORD_SETTING.getKey(), password) .put("xpack.security.transport.ssl.verification_mode", "certificate") .put("xpack.security.transport.ssl.enabled", true) .put("xpack.security.authc.token.enabled", true) .put("xpack.security.authc.realms.kerberos.krb5.files", "/etc/krb5.conf") .put("xpack.security.authc.realms.kerberos.krb5.service_name", serviceName) .put("xpack.security.authc.realms.kerberos.acceptor_principal", "HTTP/_HOST@REALM") .build(); final RestClient restClient = RestClient.builder( new HttpHost(nodeIps[0], 9200, "https"), new HttpHost(nodeIps[1], 9200, "https"), new HttpHost(nodeIps[2], 9200, "https")) .setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> { httpClientBuilder.disableAuthCaching(); return httpClientBuilder; }) .setRequestConfigCallback(requestConfigBuilder -> requestConfigBuilder.setConnectTimeout((int) TimeUnit.MINUTES.toMillis(1)) .setConnectionRequestTimeout((int) TimeUnit.MINUTES.toMillis(1)) .setSocketTimeout((int) TimeUnit.MINUTES.toMillis(1))) .build(); final ThreadContext threadContext = new ThreadContext(settings); final DefaultAuthenticationFailureHandler failureHandler = new DefaultAuthenticationFailureHandler(settings, threadContext); final Sniffer sniffer = Sniffer.builder(restClient) .setSniffIntervalMillis(30000) .setFailureListener(new Sniffer.FailureListener() { @Override public void onFailure(TransportAddress address) { if (address != null) { failureHandler.authenticationFailed(address.toString(), null); } } }) .build(); this.sniffer = sniffer; final RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(restClient) { @Override public AuthenticationToken authenticate(AuthenticationToken token) { if (token instanceof UsernamePasswordToken) { final UsernamePasswordToken upToken = (UsernamePasswordToken) token; final String upTokenUsername = upToken.username(); final String upTokenPassword = new String(upToken.credentials().clone()); return new UsernamePasswordToken(upTokenUsername, upTokenPassword.toCharArray()); } else { return token; } } }; this.client = client; } public void close() { try { if (client != null) { client.close(); } if (sniffer != null) { sniffer.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public RestHighLevelClient getClient() { return client; } public static void main(String[] args) throws Exception { final String clusterName = "elasticsearch"; final String[] nodeIps = {"127.0.0.1", "127.0.0.2", "127.0.0.3"}; final String realm = "YOUR-REALM.COM"; final String username = "YOUR-USERNAME"; final String password = "YOUR-PASSWORD"; final String serviceName = "elasticsearch"; final String keytabPath = "/path/to/keytab"; final ElasticsearchKerberosClient esClient = new ElasticsearchKerberosClient(clusterName, nodeIps, realm, username, password, serviceName, keytabPath); esClient.init(); final RestHighLevelClient client = esClient.getClient(); // TODO: 使用 client 对象进行 Elasticsearch 查询操作 esClient.close(); } } ``` 请根据您的实际情况,修改示例代码中的参数和配置。
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