1.用matplotlib 画黄金价格不同时间变化的折线图。 黄金价格变化的数据保存在excel文件里。黄金每克价格数据自己设置
时间: 2024-02-11 14:08:08 浏览: 22
好的,我来为您介绍一下如何使用Python中的matplotlib库来画黄金价格不同时间变化的折线图。
首先,您需要使用pandas库来读取保存黄金价格变化数据的excel文件。假设数据保存在名为“gold_price.xlsx”的文件中,可以按以下方式读取数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('gold_price.xlsx')
```
现在,您可以使用matplotlib来绘制折线图。以下是一些示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Gold Price Trend')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price (RMB/g)')
# 绘制折线图
plt.plot(df['Date'], df['Price'])
# 显示图表
plt.show()
```
这些代码将绘制一个包含日期和黄金价格的折线图,并在控制台中显示它。
请注意,您需要将“Date”和“Price”替换为您在读取数据时使用的实际列名。
希望这可以帮助您开始绘制您的折线图!
相关问题
python 1.用matplotlib 画黄金价格不同时间变化的折线图。 黄金价格变化的数据保存在excel文件里。黄金每克价格数据自己设置
好的,我会为您解答这个问题。
首先,您需要安装 `matplotlib` 和 `pandas` 这两个 Python 库。您可以使用以下命令来安装它们:
```
pip install matplotlib pandas
```
然后,您需要在 Excel 文件中保存黄金价格变化的数据。假设您将数据保存在名为 `gold_price.xlsx` 的文件中,数据如下:
| 日期 | 价格 |
|------------|------|
| 2021-01-01 | 450 |
| 2021-01-02 | 455 |
| 2021-01-03 | 460 |
| 2021-01-04 | 465 |
| 2021-01-05 | 470 |
| ... | ... |
接下来,您需要使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件中的数据,并将其转换为 Pandas 数据框。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('gold_price.xlsx')
```
现在,您可以使用 `matplotlib` 库来绘制折线图。以下是示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['日期'], df['价格'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('黄金价格(元/克)')
plt.title('黄金价格变化图')
plt.show()
```
这将绘制出黄金价格随时间变化的折线图。如果您想要自定义图表的样式,可以使用 `matplotlib` 库的其他功能来进行修改。
希望这个答案能够帮助到您!
python用matplotlib 画黄金价格不同时间变化的折线图。 黄金价格变化的数据保存在excel文件里。黄金每克价格数据自己设置
好的,同样需要安装必要的库,包括pandas和matplotlib,可以使用以下代码进行安装:
```
!pip install pandas
!pip install matplotlib
```
然后,假设黄金价格的数据保存在`gold_price.xlsx`文件中,每个文件中的数据格式如下:
| 日期 | 价格 |
| :--------: | :----: |
| 2021-10-01 | 400.00 |
| 2021-10-02 | 410.00 |
| 2021-10-03 | 420.00 |
| 2021-10-04 | 430.00 |
| 2021-10-05 | 440.00 |
可以使用以下代码读取数据:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
gold_data = pd.read_excel('gold_price.xlsx')
# 设置日期为索引
gold_data.set_index('日期', inplace=True)
# 取所有数据
gold_data = gold_data
# 设置每克黄金价格
gold_price_per_gram = 400
gold_data['价格'] = gold_data['价格'] / gold_price_per_gram
```
其中,为了方便绘图,将黄金价格转换为每克的价格。
接着,可以使用以下代码绘制折线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制黄金价格折线
plt.plot(gold_data.index, gold_data['价格'])
# 添加标题和标签
plt.title('黄金价格变化')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格(元/克)')
# 显示图像
plt.show()
```
这样就可以得到黄金价格不同时间变化的折线图了。