1.用matplotlib 画黄金价格不同时间变化的折线图。 黄金价格变化的数据保存在excel文件里。黄金每克价格数据自己设置

好的，我来为您介绍一下如何使用Python中的matplotlib库来画黄金价格不同时间变化的折线图。

首先，您需要使用pandas库来读取保存黄金价格变化数据的excel文件。假设数据保存在名为“gold_price.xlsx”的文件中，可以按以下方式读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('gold_price.xlsx')

现在，您可以使用matplotlib来绘制折线图。以下是一些示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Gold Price Trend')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price (RMB/g)')

# 绘制折线图
plt.plot(df['Date'], df['Price'])

# 显示图表
plt.show()

这些代码将绘制一个包含日期和黄金价格的折线图，并在控制台中显示它。

请注意，您需要将“Date”和“Price”替换为您在读取数据时使用的实际列名。

希望这可以帮助您开始绘制您的折线图！

相关问题

用matplotlib 画黄金价格不同时间变化的折线图。 黄金价格变化的数据保存在excel文件里。黄金每克价格数据自己设置

好的，我可以帮你实现这个需求。你需要先安装pandas库和matplotlib库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

然后将黄金价格数据保存在一个Excel文件中，假设文件名为gold_price.xlsx，数据在第一个sheet中，第一列为时间，第二列为价格。

接下来，你可以使用以下代码来读取数据并绘制折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('gold_price.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['时间'], df['价格'])

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Gold Price')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Price')

# 显示图形
plt.show()

在这个代码中，我们使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件中的数据，并将时间和价格分别赋值给df的“时间”和“价格”列。然后使用matplotlib库的plot函数绘制折线图，并添加标题和坐标轴标签。最后使用show函数显示图形。

注意：在代码中，“时间”和“价格”是根据你的数据文件中的列名来设置的，请根据实际情况修改代码。

python用matplotlib 画黄金价格不同时间变化的折线图。 黄金价格变化的数据保存在excel文件里。黄金每克价格数据自己设置

好的，同样需要安装必要的库，包括pandas和matplotlib，可以使用以下代码进行安装：

!pip install pandas
!pip install matplotlib

然后，假设黄金价格的数据保存在`gold_price.xlsx`文件中，每个文件中的数据格式如下：

| 日期 | 价格 |
| :--------: | :----: |
| 2021-10-01 | 400.00 |
| 2021-10-02 | 410.00 |
| 2021-10-03 | 420.00 |
| 2021-10-04 | 430.00 |
| 2021-10-05 | 440.00 |

可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据
gold_data = pd.read_excel('gold_price.xlsx')

# 设置日期为索引
gold_data.set_index('日期', inplace=True)

# 取所有数据
gold_data = gold_data

# 设置每克黄金价格
gold_price_per_gram = 400
gold_data['价格'] = gold_data['价格'] / gold_price_per_gram

其中，为了方便绘图，将黄金价格转换为每克的价格。

接着，可以使用以下代码绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制黄金价格折线
plt.plot(gold_data.index, gold_data['价格'])

# 添加标题和标签
plt.title('黄金价格变化')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格（元/克）')

# 显示图像
plt.show()

这样就可以得到黄金价格不同时间变化的折线图了。