matlab voronoi图 3d

Matlab中可以使用`voronoi`函数创建2D或3D的Voronoi图。对于3D Voronoi图，可以使用`voronoin`函数创建。

以下是一个创建3D Voronoi图的示例代码：

% 创建随机点
n = 50;
x = rand(n,1);
y = rand(n,1);
z = rand(n,1);

% 创建Voronoi图
[v,c] = voronoin([x,y,z]);

% 显示Voronoi图
for i = 1:length(c)
    patch(v(c{i},1),v(c{i},2),v(c{i},3),i);
end
axis equal;

这个代码将生成一个由50个随机点创建的3D Voronoi图，并将其显示出来。每个Voronoi单元都用不同的颜色进行了着色。

请注意，在使用`voronoin`函数时，需要提供一个Nx3的矩阵，其中N是点的数量，每一行代表一个点的x、y和z坐标。`voronoin`函数将返回一个包含所有Voronoi单元的细分信息的单元格数组。

相关问题

matlab绘制3d的Voronoi图

在MATLAB中绘制3D的Voronoi图可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确定点集并计算它们之间的Voronoi图。可以使用MATLAB中的“voronoi”函数来计算点集的Voronoi图。例如，假设有一个点集x，可以使用以下代码计算其Voronoi图：

[V, C] = voronoin(x);

其中，V是一个顶点矩阵，每一行表示一个Voronoi图顶点的坐标；C是一个细胞数组，每个元素表示一个Voronoi图细胞，包含V中的顶点索引。

2. 接下来，将Voronoi图转换为三维坐标系中的点集。可以使用以下代码将2D坐标转换为3D坐标：

V(:, 3) = 0; % 将z坐标设置为0

3. 然后，使用MATLAB中的“trisurf”函数将Voronoi图绘制出来。可以使用以下代码将Voronoi图绘制为三角网格：

trisurf(C, V(:,1), V(:,2), V(:,3), 'FaceColor', 'white', 'EdgeColor', 'black');

其中，C是由“voronoin”函数计算得到的细胞数组，V是转换后的3D坐标矩阵。这将在三维坐标系中绘制Voronoi图，其中每个细胞将被绘制为一个三角形。

4. 最后，对绘制的图形进行进一步的编辑和美化，以制作出令人满意的3D Voronoi图。可以使用MATLAB中的其他绘图函数来添加标签、调整颜色和光照等。

需要注意的是，MATLAB中的Voronoi图计算和绘制函数仅适用于有限点集，而不适用于无限点集或具有重复点的点集。