免疫优化算法选址流程图

以下是免疫优化算法选址流程图：

1. 初始化免疫群体，生成初始解；
2. 计算每个解的适应度值；
3. 选择一定数量的高适应度解作为种群；
4. 对种群进行克隆操作，产生新的解；
5. 对新的解进行突变操作，得到更优秀的解；
6. 通过免疫选择策略，选择出新的种群；
7. 重复步骤2-6，直到满足终止条件为止；
8. 输出最优解。

在选址问题中，可以将每个解看做是一个候选选址点，适应度值表示该点的可行性和经济效益，例如该点是否符合规划要求，交通是否便利等。通过免疫优化算法的迭代过程，可以不断优化选址方案，最终得到最优的选址方案。