Requirement already satisfied: numpy in c:\users\庚\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages (1.21.4)
时间: 2024-01-21 11:15:15 浏览: 153
基于AC与LmaxRPC的自适应约束传播求解算法 (2013年)
根据你提供的引用内容,你已经安装了numpy包,并且版本为1.21.4,安装路径为c:\users\庚\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages。这意味着你可以在Python中使用numpy库进行科学计算和数组操作。
以下是一个演示如何使用numpy库的例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("一维数组:", arr) # 输出:[1 2 3 4 5]
# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("二维数组:", arr2) # 输出:[[1 2 3]
# [4 5 6]]
# 使用numpy函数进行数组操作
print("数组求和:", np.sum(arr)) # 输出:15
print("数组平均值:", np.mean(arr)) # 输出:3.0
print("数组最大值:", np.max(arr)) # 输出:5
print("数组最小值:", np.min(arr)) # 输出:1
```
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