在python上运用pandas分隔得到路径名中图片序号（整数型）的代码怎么写

### 回答1：

可以使用以下代码：import pandas as pdimg_paths = pd.Series(['path/1.jpg', 'path/2.jpg', 'path/3.jpg'])img_nums = img_paths.str.split('/').str[1].str.split('.').str[0].astype(int)

### 回答2：
在Python中使用pandas分割得到路径名中图片序号（整数型）的代码可以如下编写：

import pandas as pd

# 示例路径名
path = '/path/to/images/img_001.jpg'

# 使用pandas的str.extract()方法提取路径中的图片序号
df = pd.DataFrame({'path': [path]})  # 创建包含路径名的DataFrame
df['img_num'] = df['path'].str.extract(r'(\d+)')  # 提取路径中的数字序列作为图片序号

# 打印结果
print(df['img_num'])

解释：
1. 首先，我们导入了`pandas`并将其简写为`pd`。
2. 然后，我们创建了一个包含路径名的DataFrame，其中路径名被存储在`path`变量中。
3. 使用`str.extract()`方法提取路径中的数字序列作为图片序号。在这个例子中，我们使用了正则表达式`(\d+)`来匹配一个或多个连续的数字。
4. 最后，我们打印出提取到的图片序号。

请注意，此代码中只提取了单个路径名的图片序号。如果你有一个包含多个路径名的数据集，你可以将其存储在一个列表或Series中，并使用相同的方法来提取所有的图片序号。

### 回答3：
在Python中运用pandas分隔得到路径名中图片序号（整数型）的代码可以如下编写：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

2. 创建一个DataFrame对象，将路径名存储在一个列中：

df = pd.DataFrame({'path': ['img/1.jpg', 'img/2.jpg', 'img/3.jpg']})

3. 使用pandas的str.extract()方法和正则表达式提取路径名中的图片序号：

df['img_number'] = df['path'].str.extract(r'(\d+)')

这里的正则表达式 `\d+` 表示匹配一个或多个数字。

4. 打印结果：

print(df['img_number'])

输出：

0    1
1    2
2    3
Name: img_number, dtype: object

这样，你就可以得到路径名中的图片序号作为整数型的结果了。请注意，提取的图片序号会被默认为字符串类型，如果你想将其转换为整数，可以使用`astype()`方法：

df['img_number'] = df['img_number'].astype(int)