pytorch中训练集 测试集 验证集之间关系
时间: 2023-10-21 14:36:48 浏览: 99
给定比例随机划分训练集、验证集和测试集
在 PyTorch 中,训练集、测试集和验证集是用于模型训练和评估的数据集,它们之间的关系如下:
训练集是用于训练模型的数据集,通常包含大量的数据,可以用于模型参数的更新和调整。
验证集是用于验证模型性能的数据集,通常包含一部分训练集数据,但不参与模型训练,主要用于模型的超参数调整和模型选择。
测试集是用于评估模型性能的数据集,通常包含与训练集和验证集不同的数据,用于评估模型的泛化能力和性能。
在训练过程中,模型使用训练集进行训练,并使用验证集进行模型的调整,直到模型的性能达到最优。在训练结束后,使用测试集对模型进行评估,以评估模型的性能。需要注意的是,在训练中不能使用测试集和验证集进行模型的训练,以免出现过拟合的情况。
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