回归预测的算法代码是什么

回归预测的算法有很多种，比如线性回归、多项式回归、岭回归等。下面给出一个简单的线性回归算法的Python代码示例：

import numpy as np

class LinearRegression:
    def __init__(self):
        self.w = None
        
    def fit(self, X, y):
        X = np.hstack((np.ones((X.shape[0], 1)), X)) # 添加一列全为1的截距项
        self.w = np.linalg.inv(X.T @ X) @ X.T @ y
        
    def predict(self, X):
        X = np.hstack((np.ones((X.shape[0], 1)), X))
        return X @ self.w

其中，fit方法用于训练模型，传入训练数据X和标签y，通过最小二乘法计算出权重向量w；predict方法用于预测，传入测试数据X，返回预测结果。