opencv_traincascade
时间: 2023-04-21 17:00:12 浏览: 58
opencv_traincascade是OpenCV中的一个工具,用于训练级联分类器。级联分类器是一种基于Haar特征的目标检测算法,可以用于人脸检测、车辆检测等任务。通过opencv_traincascade工具,可以训练自己的级联分类器,从而实现自己的目标检测任务。
相关问题
opencv_traincascade.exe内存超出
这个问题可能是由于训练的样本数据集太大,导致内存不足而引起的。你可以尝试以下解决方法:
1. 减少训练数据集的大小,只选择一部分数据进行训练。
2. 增加计算机的内存,可以添加更多的内存条或者升级到更高配置的计算机。
3. 调整训练参数,比如减少训练图像的大小、减少训练时的批次大小等。
4. 将训练数据切分成多个较小的数据集,分别训练,最后将结果合并。
希望以上方法能够帮到你!
目标检测opencv
OpenCV是一个流行的计算机视觉库,它提供了许多用于目标检测的功能。其中一个功能是级联分类器,它是一种基于Haar特征的对象检测器。以下是使用OpenCV进行目标检测的一些步骤:
1. 收集训练数据:您需要收集一组正面图像和一组负面图像。正面图像应该包含您要检测的对象,而负面图像应该不包含该对象。
2. 准备训练数据:使用opencv_createsamples和opencv_annotation应用程序来准备训练数据。opencv_createsamples将创建一组正面图像的样本,并将它们与负面图像混合在一起。opencv_annotation将帮助您标记正面图像中的对象。
3. 训练级联分类器:使用opencv_traincascade应用程序来训练级联分类器。您需要提供训练数据,级联分类器的输出文件夹以及其他一些参数。训练可能需要几个小时或几天才能完成。
4. 测试级联分类器:使用opencv_visualisation应用程序来测试级联分类器。您需要提供一个对象模型参考图像的路径和训练模型的路径。该应用程序将显示级联分类器选择的特征以及其阶段的复杂性。