bf算法的最好情况为什么是(m+n)次而不是n次?
时间: 2023-06-16 07:02:26 浏览: 63
BF算法(暴力匹配算法)的最好情况是在模式串和文本串完全匹配的情况下,最好情况的时间复杂度为O(m),其中m为模式串的长度。这是因为在完全匹配的情况下,每次比较都是匹配成功的,不需要回溯,所以只需要比较m次即可完成匹配。
而当模式串和文本串没有匹配的字符时,BF算法需要比较n次才能判断出匹配失败,n为文本串的长度。因此,最坏情况下BF算法的时间复杂度为O(m*n)。
因此,BF算法的最好情况是在完全匹配的情况下,时间复杂度为O(m),而不是n次。
相关问题
bf算法什么情况是O(m+n)
在以下情况下,BF算法的时间复杂度为O(m+n):
1. 当模式串和文本串完全匹配时,算法只需比较m次,时间复杂度为O(m)。
2. 当模式串和文本串没有任何匹配时,算法需要比较n次,时间复杂度为O(n)。
3. 当模式串在文本串中出现了一次或多次,但是不需要回溯时,算法需要比较m次和n-m次,时间复杂度为O(m+n)。
需要注意的是,当模式串在文本串中出现多次并且需要回溯时,BF算法的时间复杂度会更高。因此,在一些实际应用中,BF算法并不是最优的算法选择。
什么是BF算法kmp 算法
BF算法和KMP算法都是字符串匹配算法。BF算法是暴力匹配算法,它的思想是从主串的第一个字符开始,依次和模式串的每一个字符进行比较,如果匹配失败,则主串的指针向后移动一位,重新开始匹配。KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,它的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度O(m+n)。