上面的代码怎么直接生成表格
时间: 2024-04-01 18:37:20 浏览: 21
如果你想将爬取的链家二手房信息生成表格,可以使用Python的Pandas库来处理数据,然后使用Pandas提供的方法将数据写入表格。
以下是一个示例代码,可以将爬取的链家二手房信息写入CSV文件:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 设置请求头
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 构造URL
url = 'https://cd.lianjia.com/ershoufang/'
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
house_list = soup.find_all('div', class_='info clear')
# 处理数据
data = []
for house in house_list:
name = house.find('div', class_='title').a.text.strip()
price = house.find('div', class_='totalPrice').span.text + '万'
area = house.find('div', class_='houseInfo').text.split('|')[1].strip()
data.append([name, price, area])
# 将数据写入CSV文件
df = pd.DataFrame(data, columns=['房屋名称', '价格', '面积'])
df.to_csv('lianjia.csv', encoding='utf-8-sig', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用Pandas的DataFrame来处理数据,然后使用to_csv方法将数据写入CSV文件。需要注意的是,我们使用了utf-8-sig编码来保存文件,这样可以确保在使用Excel等软件打开文件时,中文能够正常显示。如果你想使用其他格式的文件,可以查阅Pandas文档了解更多信息。