np.expand_dims函数
时间: 2024-06-11 07:07:15 浏览: 76
np.expand_dims函数是numpy库中的一个函数,用于在数组的指定位置插入一个新的维度。它的语法如下:
np.expand_dims(arr, axis)
其中,arr是要进行维度扩展的数组,axis是要在哪个轴上插入新维度的位置。
举个例子,假设我们有一个形状为(3,4)的数组a,现在想在第二个轴上插入一个新的维度,可以使用np.expand_dims函数:
```python
import numpy as np
a = np.random.rand(3, 4)
print("原数组:")
print(a)
b = np.expand_dims(a, axis=1)
print("扩展维度后的数组:")
print(b.shape)
```
运行结果如下:
```
原数组:
[[0.07194309 0.18817755 0.1475621 0.91957406]
[0.79351664 0.91385166 0.79800508 0.50536349]
[0.43677557 0.74512251 0.29444514 0.91917029]]
扩展维度后的数组:
(3, 1, 4)
```
可以看到,扩展维度后的数组形状变成了(3, 1, 4),新的维度被插入到了第二个轴上。
相关问题
python np.expand_dims函数
`np.expand_dims` 是 numpy 库中的一个函数,用于在特定的轴上扩展数组的维度。它的基本语法如下:
```python
numpy.expand_dims(array, axis)
```
其中,`array` 表示要扩展的数组,`axis` 表示要在哪个轴上进行扩展。例如,对于一个二维数组 `a`,如果我们想在第一维度上添加一个新的维度,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.expand_dims(a, axis=0)
print(b.shape) # (1,2,2)
```
上述代码中,`a` 是一个 2x2 的二维数组,我们使用 `np.expand_dims` 在第一维度上添加了一个新的维度,得到了一个 1x2x2 的三维数组 `b`。可以看到,新数组的第一维度长度为 1,而原数组在第一维度上的长度为 2,其他维度保持不变。
需要注意的是,如果 `axis` 参数为负数,则表示从后往前数的轴号。例如,`axis=-1` 表示在最后一个轴上进行扩展。
解释一下np.expand_dims
np.expand_dims是NumPy库中的一个函数,用于在指定的位置插入新的维度。它的作用是扩展数组的维度,可以在数组的任意位置插入新的维度。
具体来说,np.expand_dims函数接受两个参数:第一个参数是要扩展维度的数组,第二个参数是要插入的位置。插入位置可以是一个整数或一个元组。
如果插入位置是一个整数,则在该整数所指定的位置插入新的维度。例如,对于一个形状为(3, 4)的二维数组,使用np.expand_dims(arr, 0)将在第0个位置插入新的维度,得到一个形状为(1, 3, 4)的三维数组。
如果插入位置是一个元组,则在元组中指定的多个位置同时插入新的维度。例如,对于一个形状为(3, 4)的二维数组,使用np.expand_dims(arr, (0, 2))将在第0个和第2个位置同时插入新的维度,得到一个形状为(1, 3, 1, 4)的四维数组。