np.expand_dims函数

np.expand_dims函数是numpy库中的一个函数，用于在数组的指定位置插入一个新的维度。它的语法如下：

np.expand_dims(arr, axis)

其中，arr是要进行维度扩展的数组，axis是要在哪个轴上插入新维度的位置。

举个例子，假设我们有一个形状为(3,4)的数组a，现在想在第二个轴上插入一个新的维度，可以使用np.expand_dims函数：

import numpy as np

a = np.random.rand(3, 4)
print("原数组：")
print(a)

b = np.expand_dims(a, axis=1)
print("扩展维度后的数组：")
print(b.shape)

运行结果如下：

原数组：
[[0.07194309 0.18817755 0.1475621  0.91957406]
 [0.79351664 0.91385166 0.79800508 0.50536349]
 [0.43677557 0.74512251 0.29444514 0.91917029]]
扩展维度后的数组：
(3, 1, 4)

可以看到，扩展维度后的数组形状变成了(3, 1, 4)，新的维度被插入到了第二个轴上。