写一个基于matlab的图像压缩代码, 代码要求1.图片格式为JPEG 2.原图像显示和压缩后图像显示 3.使用有损压缩,尽可能提供高压缩比例 4.显示压缩比例 5.图片大小不确定
时间: 2024-03-11 15:45:55 浏览: 20
好的,以下是一个基于matlab的图像压缩代码:
```matlab
% 读取图像文件
img = imread('image.jpg');
% 显示原图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
% 将图像转换为YCbCr颜色空间
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);
% 对Cb和Cr分量进行下采样
img_ycbcr(:,:,2) = imresize(img_ycbcr(:,:,2), 0.5);
img_ycbcr(:,:,3) = imresize(img_ycbcr(:,:,3), 0.5);
% 对Y分量进行离散余弦变换
img_dct = blkproc(img_ycbcr(:,:,1), [8 8], @dct2);
% 量化Y分量
quant_mtx = [16 11 10 16 24 40 51 61;
12 12 14 19 26 58 60 55;
14 13 16 24 40 57 69 56;
14 17 22 29 51 87 80 62;
18 22 37 56 68 109 103 77;
24 35 55 64 81 104 113 92;
49 64 78 87 103 121 120 101;
72 92 95 98 112 100 103 99];
quant_mtx = quant_mtx * 10;
img_quant = blkproc(img_dct, [8 8], @(block_struct) round(block_struct.data ./ quant_mtx));
img_quant = int16(img_quant);
% 显示量化后的Y分量图像
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_quant, []);
title('Quantized Image');
% 计算压缩比例
original_size = numel(img);
compressed_size = numel(img_quant);
compression_ratio = original_size / compressed_size;
fprintf('Compression Ratio: %f\n', compression_ratio);
% 反量化Y分量
img_dequant = blkproc(img_quant, [8 8], @(block_struct) block_struct.data .* quant_mtx);
img_dequant = int16(img_dequant);
% 对Y分量进行离散余弦逆变换
img_idct = blkproc(img_dequant, [8 8], @idct2);
% 将图像转换回RGB颜色空间
img_compressed = uint8(cat(3, img_idct, imresize(img_ycbcr(:,:,2), 2), imresize(img_ycbcr(:,:,3), 2)));
img_compressed = ycbcr2rgb(img_compressed);
% 显示压缩后的图像
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_compressed);
title('Compressed Image');
```
这个代码使用了以下步骤:
1. 读取图像文件;
2. 将图像转换为YCbCr颜色空间;
3. 对Cb和Cr分量进行下采样;
4. 对Y分量进行离散余弦变换;
5. 量化Y分量;
6. 显示量化后的Y分量图像;
7. 计算压缩比例;
8. 反量化Y分量;
9. 对Y分量进行离散余弦逆变换;
10. 将图像转换回RGB颜色空间;
11. 显示压缩后的图像。
这个代码使用了JPEG压缩的基本思想,即对图像进行离散余弦变换和量化。其中,量化矩阵是根据JPEG标准定义的。注意,这个代码只对Y分量进行了处理,而Cb和Cr分量则被简单地下采样了一倍。这是因为人眼对亮度信息更加敏感,而对色度信息不那么敏感。
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