data preprocessing

数据预处理是指在进行数据分析和建模之前，对原始数据进行清洗、转换、集成和规范化等一系列操作的过程。其目的是为了提高数据的质量和可用性，减少数据分析和建模的误差和偏差，从而提高数据分析和建模的准确性和可靠性。数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成和数据规范化等步骤。