CUDA LINUX安装

### 安装CUDA的前提条件

对于Linux系统而言，在准备安装CUDA之前，确保已正确安装适用于系统的显卡驱动程序至关重要。通常情况下，推荐先验证NVIDIA GPU是否已被识别以及当前使用的驱动版本号[^1]。

### 验证现有环境配置

为了确认Linux环境中是否存在先前版本的CUDA或其组件，可以执行如下命令来检查：

dpkg -l | grep cuda

上述指令有助于了解是否有任何CUDA包处于已安装状态。此外，通过`nvidia-smi`命令可查看GPU及其对应驱动的工作状况，这一步骤同样重要。

### 下载并安装CUDA Toolkit

访问[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，依据实际需求挑选适合的操作系统版本与CUDA版本组合下载相应的安装文件。以Ubuntu为例，官方提供了.deb(network)形式供网络在线安装使用；如果选择.run离线脚本，则需注意提前断开互联网连接以防冲突发生。

#### 使用APT仓库方式（仅限支持的Linux发行版）

当采用基于Debian/Ubuntu类型的Linux时，可以通过添加官方源的方式简化整个流程：

更新本地软件库索引之后再继续下一步操作:

sudo apt-get update

接着按照提示完成CUDA toolkit及相关依赖项的一键式部署过程：

sudo apt-get install --no-install-recommends \
    cuda-10-2

此方法能够自动处理大部分兼容性和路径设置方面的问题，减少手动干预带来的风险。

### 设置环境变量

成功安装完毕后，还需要调整shell profile以便于后续开发工作顺利开展。编辑~/.bashrc 或者 ~/.zshrc 文件加入下面几行内容：

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64\
                       ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

使更改生效可通过source命令立即加载新的配置参数：

source ~/.bashrc

最后建议重启计算机让所有改动完全应用到内核层面，从而保障CUDA功能模块正常运作。