result = data[data.apply(lambda x: newstr in x.values, axis=1)]

这行代码用于筛选出数据中宿舍号等于输入的newstr的所有行。apply函数是pandas库中的一个函数，它可以将传入的函数应用于DataFrame的每一行或每一列，axis=1表示按行进行操作。lambda函数x.values返回的是DataFrame的一行数据，这里判断newstr是否在x.values中，如果是则返回True，否则返回False。最终返回的是一个Bool类型的Series，True表示该行符合条件，False表示不符合条件。将该Series传入data中，会筛选出所有符合条件的行组成的DataFrame。

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elif temp == '4': # 查询宿舍入住信息 number = input("请输入要查询的内容（1-学生姓名\n2-宿舍号）:") if number == '1': newthing = input("请输入要查询的学生姓名：") i = data[data['姓名'] == newthing] if i.empty: print("没有该学生的信息") else: result = data[data.apply(lambda x: newthing in x.values, axis=1)] #lambda函数可用于条件筛选 print(result) else: newstr = input("请输入要查询的宿舍号：") j = data[data['宿舍号'] == newstr] if j.empty: print("没有该学生的信息") else: result = data[data.apply(lambda x: newstr in x.values, axis=1)] #lambda函数可用于条件筛选 print(result) continue

这段代码是用来查询宿舍入住信息的，输入参数temp为4时执行。然后会要求输入要查询的内容，可以选择输入学生姓名或宿舍号。如果输入的是学生姓名，则会根据姓名查询到该学生所在的宿舍信息并打印出来；如果输入的是宿舍号，则会查询该宿舍的所有学生信息并打印出来。最后使用continue语句可以让程序继续执行，等待下一次输入。

``` result = data_s.apply(process_data, axis=0)```能否把结果存储到列表中

这个Python表达式`result = data_s.apply(process_data, axis=0)`通常用于Pandas库中，它对DataFrame `data_s` 的每一列（因为axis=0表示按行或列应用函数，这里由于是DataFrame，所以默认是按列）应用`process_data` 函数。这个操作会返回一个新的DataFrame，其中每一列都是原始列经过`process_data`处理后的结果。

如果你想要将结果存储到一个列表中，可以使用`.tolist()`方法将每个处理后的Series转换成list，然后收集所有的list。以下是完整步骤：

column_results = []
for column in result.columns:
    processed_column = result[column].tolist()
    column_results.append(processed_column)

# 或者更简洁地直接使用applymap如果所有列都需要这样做
column_results = result.applymap(lambda x: process_data(x)).values.tolist()

这样`column_results`就是一个包含所有列处理结果的二维列表，对应于原DataFrame的列结构。