result = data[data.apply(lambda x: newstr in x.values, axis=1)]
时间: 2024-01-17 11:06:12 浏览: 22
这行代码用于筛选出数据中宿舍号等于输入的newstr的所有行。apply函数是pandas库中的一个函数,它可以将传入的函数应用于DataFrame的每一行或每一列,axis=1表示按行进行操作。lambda函数x.values返回的是DataFrame的一行数据,这里判断newstr是否在x.values中,如果是则返回True,否则返回False。最终返回的是一个Bool类型的Series,True表示该行符合条件,False表示不符合条件。将该Series传入data中,会筛选出所有符合条件的行组成的DataFrame。
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elif temp == '4': # 查询宿舍入住信息 number = input("请输入要查询的内容(1-学生姓名\n2-宿舍号):") if number == '1': newthing = input("请输入要查询的学生姓名:") i = data[data['姓名'] == newthing] if i.empty: print("没有该学生的信息") else: result = data[data.apply(lambda x: newthing in x.values, axis=1)] #lambda函数可用于条件筛选 print(result) else: newstr = input("请输入要查询的宿舍号:") j = data[data['宿舍号'] == newstr] if j.empty: print("没有该学生的信息") else: result = data[data.apply(lambda x: newstr in x.values, axis=1)] #lambda函数可用于条件筛选 print(result) continue
这段代码是用来查询宿舍入住信息的,输入参数temp为4时执行。然后会要求输入要查询的内容,可以选择输入学生姓名或宿舍号。如果输入的是学生姓名,则会根据姓名查询到该学生所在的宿舍信息并打印出来;如果输入的是宿舍号,则会查询该宿舍的所有学生信息并打印出来。最后使用continue语句可以让程序继续执行,等待下一次输入。
data_qustop = data_cut.apply(lambda x: [i for i in x if i not in stopword])为什么运行不出来
这个代码是将 `data_cut` 中的每个文本进行分词,并去掉其中的停用词。可能出现问题的原因有以下几种:
1. `data_cut` 的类型不是 pandas 的 DataFrame 类型。如果 `data_cut` 是一个列表或者其他类型的对象,那么就无法使用 `apply()` 方法。你需要将 `data_cut` 转换为 DataFrame 类型,例如:
```python
import pandas as pd
data_cut = pd.DataFrame(data_cut)
```
2. `stopword` 没有被正确定义。在运行这段代码之前,你需要先定义 `stopword`,例如:
```python
stopword = ['的', '了', '是', '我', '你', '他', '她', ...]
```
你可以根据需要修改 `stopword` 的内容。
3. `data_cut` 中的每个元素不是一个列表类型。如果 `data_cut` 中的每个元素是一个字符串类型,那么就无法进行列表推导式。你需要先将每个字符串分词,然后再进行处理。例如:
```python
import jieba
data_qustop = data_cut.apply(lambda x: [i for i in jieba.lcut(x[0]) if i not in stopword])
```
在上面的代码中,我们使用了 `jieba` 库对每个字符串进行了分词,然后再进行处理。
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息,以便我们更好地帮助你。