tensor中等同于np.array的用法有什么

对于数值计算，Tensor和np.array有很多相似之处，它们都可以用来表示数组和矩阵，并且支持广播（broadcast）和向量化（vectorization）操作。以下是Tensor中类似于np.array的用法：

1. 创建数组：像np.array一样，可以使用torch.Tensor()或torch.tensor()来创建数组。也可以使用其他方法，如torch.zeros()、torch.ones()、torch.rand()等，来创建特定形状的数组。

2. 访问数组元素：和np.array一样，可以使用索引和切片来访问数组元素。

3. 数学运算：和np.array一样，可以进行数学运算，如加、减、乘、除、求和、求平均值、求标准差等。

4. 广播：和np.array一样，Tensor也支持广播运算，可以对不同形状的数组进行运算。

5. 转换类型：和np.array一样，可以使用astype()方法来转换Tensor的数据类型。

6. 改变维度：和np.array一样，可以使用reshape()方法来改变Tensor的维度。

总之，Tensor和np.array有很多相似之处，但也有一些不同之处，Tensor更适合在GPU上进行大规模计算，而np.array则更适合在CPU上进行小规模计算。