尝试将 SCRIPT tsne 作为函数执行: C:\Users\Mr.X\Desktop\tsne.m

好的，首先将 tsne.m 文件的内容复制到一个新的 MATLAB 脚本文件中，然后在 script 文件夹中创建一个新的函数文件，比如说叫做 my_tsne.m。在 my_tsne.m 文件中，你可以将 tsne.m 中的代码直接复制进去，并将其包装在一个函数中。以下是一个示例：

function Y = my_tsne(X, no_dims, initial_dims, perplexity)
% MY_TSNE Runs the t-SNE algorithm on matrix X
%   Y = MY_TSNE(X, no_dims, initial_dims, perplexity) returns the
%   low-dimensional representation of X using the t-SNE algorithm.

% Add path to the folder where the bh_tsne binary is located
addpath('path/to/bh_tsne');

% Run the binary using the provided parameters
command = sprintf('./bh_tsne -d %d -i %d -p %d -v 2', no_dims, initial_dims, perplexity);
[~, ~] = system(command);

% Load the resulting Y data from the generated file
Y = load('result.dat');
end

在这个函数中，我们将 tsne.m 中的代码复制到了函数中，并且添加了一些额外的功能，如添加 bh_tsne 的路径，运行 bh_tsne 程序，读取结果文件等。现在你可以在 MATLAB 中调用这个函数，比如说：

X = randn(100, 50); % generate some random data
Y = my_tsne(X, 2, 30, 20); % run t-SNE with parameters
scatter(Y(:,1), Y(:,2)); % plot the results

这个示例中，我们生成了一个大小为 100x50 的随机数据矩阵 X，然后使用 my_tsne 函数将其降维到 2 维，并且使用 perplexity 参数为 20 运行 t-SNE 算法。最后，我们使用 scatter 函数将结果绘制成散点图。