LambdaQueryWrapper.alleq

LambdaQueryWrapper.alleq 是 CSDN 开发的一个查询条件构造器，用于生成 SQL 查询语句中的 "AND" 条件，将多个字段与对应的值进行全等匹配。它的作用是将多个字段与对应的值同时满足的记录筛选出来。

使用 LambdaQueryWrapper.alleq，可以通过链式调用的方式构建查询条件，示例代码如下：

LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.alleq(Entity::getField1, value1)
            .alleq(Entity::getField2, value2)
            .alleq(Entity::getField3, value3);
List<Entity> result = entityMapper.selectList(queryWrapper);

上述代码中，Entity 是数据表对应的实体类，getField1、getField2、getField3 是实体类中的某些字段，value1、value2、value3 是要匹配的对应值。

这样，通过 alleq 条件构造器，可以将字段 field1、field2、field3 的值分别与 value1、value2、value3 进行全等匹配，并返回满足条件的记录列表 result。

相关问题

LambdaQueryWrapper的alleq

LambdaQueryWrapper 的 allEq 方法用于添加多个相等条件。它的语法如下：

public LambdaQueryWrapper<T> allEq(boolean condition, Map<R, Object> params)

其中，condition 表示是否执行该方法，params 是一个 Map 对象，用于存储字段和对应的值。该方法会将 params 中的每个键值对都作为相等条件添加到查询条件中。

例如，假设我们有一个 User 实体类，有 name 和 age 两个字段，我们想查询 name 等于 "John" 并且 age 等于 25 的用户，可以使用 allEq 方法来实现：

Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("name", "John");
params.put("age", 25);

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.allEq(params);

List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

这样就会生成一个类似于 SQL 的查询语句：

SELECT * FROM user WHERE name = 'John' AND age = 25;

注意，allEq 方法会根据 params 中的键值对生成多个相等条件，并使用 AND 连接起来。

querywapper.alleq()时条件中字段下划线

您好！对于querywrapper.alleq()方法，如果条件中的字段有下划线，您可以在字段名前加上双下划线（__）来表示下划线。这是因为在Django中，双下划线用于表示字段之间的关联关系或操作符。

例如，如果您有一个名为"field_name"的字段，则可以使用"field__name"来表示该字段。

下面是一个示例：

from django.db.models import Q
from myapp.models import MyModel

# 使用querywrapper.alleq()方法进行查询
results = MyModel.objects.filter(Q(field__name__exact='value'))

在这个示例中，我们使用了querywrapper.alleq()方法来查询MyModel模型中满足条件"field_name"等于"value"的记录。

希望这可以回答您的问题！如果还有其他问题，请随时提问。