python123斐波纳契数列 ii

时间: 2023-05-31 16:20:49 浏览: 237
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python斐波那契数列的计算方法

### 回答1: 斐波纳契数列是指从0和1开始,后面的每一项都是前面两项的和。例如:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233、377、610、987、1597、2584、4181、6765、10946、17711、28657、46368、75025、121393、196418、317811、514229、832040、1346269、2178309、3524578、5702887、9227465、14930352、24157817、39088169、63245986、102334155、165580141、267914296、433494437、701408733、1134903170、1836311903、2971215073、4807526976、7778742049、12586269025、20365011074、32951280099、53316291173、86267571272、139583862445、225851433717、365435296162、591286729879、956722026041、1548008755920、2504730781961、4052739537881、6557470319842、10610209857723、17167680177565、27777890035288、44945570212853、72723460248141、117669030460994、190392490709135、308061521170129、498454011879264、806515533049393、1304969544928657、2111485077978050、3416454622906707、5527939700884757、8944394323791464、14472334024676221、23416728348467685、37889062373143906、61305790721611591、99194853094755497、160500643816367088、259695496911122585、420196140727489673、679891637638612258、1100087778366101931、1779979416004714189、2880067194370816120、4660046610375530309、7540113804746346429、12200160415121876738、19740274219868223167、31940434634990099905、51680708854858323072、83621143489848422977、135301852344706746049、218922995834555169026、354224848179261915075、573147844013817084101、927372692193078999176、1500520536206896083277、2427893228399975082453、3928413764606871165730、6356306993006846248183、10284720757613717413913、16641027750620563662096、26925748508234281076009、43566776258854844738105、70492524767089125814114、114059301025943970552219、184551825793033096366333、298611126818977066918552、483162952612010163284885、781774079430987230203437、1264937032042997393488322、2046711111473984623691759、3311648143516982017180081、5358359254990966640871840、8670007398507948658051921、14028366653498915298923761、22698374052006863956975682、36726740705505779255899443、59425114757512643212875125、96151855463018422468774568、155576970220531065681649693、251728825683549488150424261、407305795904080553832073954、659034621587630041982498215、1066340417491710595814572169、1725375039079340637797070384、2791715456571051233611642553、4517090495650391871408712937、7308805952221443105020355490、11825896447871834976429068427、19134702400093278081449423917、30960598847965113057878492344、50095301248058391139327916261、81055900096023504197206408605、131151201344081895336534324866、212207101440105399533740733471、343358302784187294870275058337、555565404224292694404015791808、898923707008479989274290850145、1454489111232772683678306641953、2353412818241252672952597492098、3807901929474025356630904134051、6161314747715278029583501626149、9969216677189303386214405760200、16130531424904581415797907386349、26099748102093884802012313146549、42230279526998466217810220532898、68330027629092351019822533679447、110560307156090817237632754212345、178890334785183168257455287891792、289450641941273985495088042104137、468340976726457153752543329995929、757791618667731139247631372100066、1226132595394188293000174702095995、1983924214061919432247806074196061、3210056809456107725247980776292056、5193981023518027157495786850488117、8404037832974134882743767626780173、13598018856492162040239554477268290、22002056689466296922983322104048463、35600075545958458963222876581316753、57602132235424755886206198685365216、93202207781383214849429075266681969、150804340016807970735635273952047185、244006547798191185585064349218729154、394810887814999156320699623170776339、638817435613190341905763972389505493、1033628323428189498226463599550283632、1672445759041379840132227571939789121、2706074082469569338358691171490072753、4378519841510949178490918743429861874、7084593923980518516849609914919934627、11463113765491467695340528628339776401、18547707689471986212190138543259711028、30010821454963453907530667171699487429、48558529144435440119720805714959298457、78569350599398894027251472886658785886、127127879743834334146972478801118584343、205697230343233228174223951687777370229、332825110087067562321196430488895954572、538522340430300790495420382176673324801、871347450517368352816616812665569279373、1409869790947669143312035591975590251174、2281217241465037496128652404641159530547、3691087032412706639440687996616749781721、5972304273877744135569340401257909312268、9663391306290450775010028397874659093989、15635695580168194910579318739122528416257、25399086886458645685589347136997187510246、41034782466626840596168665876119715926403、66433869353085486281758013013116903436649、107168651819712326877926478089336819163052、173602521172797813159684491102453722599701、280771172992510140037610969191790541762753、454373694165307953197295460294244264362454、735144867157818093234906429486034806125207、1188518561323126046432200881785273071482661、1923663428480944139667107311271307877607868、3112181989804070186099308193056580949090529、5035845418285014325766415504327888826698397、8148027408089084511865723697384479775788926、13163872826374098837672149281712328662477323、21311800234463183349537872979096808438266249、34475673060837282187210022260809137100743572、55787473295300465536747895239905945539009821、90263146356137747723957917500715082639753393、146040119151438213160505812740821828178863214、236303265507575960884463730241536910818616607、382343384659014174044969542982358738997479821、618646650166590134929433273223895649816096428、1004993036825604304979403814203258384816573249、1623639686992194449908837087427154034632679677、2628632723817798754888240901630412429449252926、4252272410809993204797077989057566464081932603、6880905134627791959685318890687978893531185529、11117187575437785134442326859715595347633188132、17998092710065577094127645750303574241164373661、29115280285503362228569972610019169588797561793、47113372995568939322697618360322743829961935454、76228653281072301551267590970341913418759497247、123541926376641140273565409030964657148921932701、199770579657713441824832999001306570567681430948、323312506034354582098398408032271227716603363649、523083085692068023923231407033577798284284794597、846395591726422606021629815065849025000888158246、1363472677414491637943867228093426827280171956843、2219868269140914243965497043159275852281060115089、3583340946555405881909364271252702679561232071932、5803209215696320125874861314411978531842292187021、9386550162251726007784225585664681211403524258953、15179759397918016123659036820076669783285876405974、24566309560169742131443262405741350994689400664927、39746068958087758255102299225818020777975277070901、64312378518257500386545561631559371772664677735828、104058447976145258741447360157277892950039154706729、168370826494402759127992921788837264722703832442557、272429274470548017869440281946115157672742987149286、440800100964950777997433203734952422395446819591843、713229375435498795866873485681067580068189806741129、1156024475400441579866306681418014006468633625335972、1869253850835940375733180167109081586536823432077101、3025278326236381955599486848527095593005457057413073、4894532177072322331332667015636177179542280489490174、7929810503308704286932153864163272772547737546903247、12814392640361026698224800829879419922020038046383421、20744103143669730985156954694042692694567775593286668、33558495784030757683381755523922112616587813639670089、54302698927700488668538710217964805311155589232956757、87861194711731246351920465741886917927743402872626846、142463793139631135220159475159851323938698692905483603、230324987851362381572079940901738241866442095778110449、372788780991993516792239416061589565805140788683594052、603113768843355898364319356963327807671582884461704501、975902549835349415156558773024917373476723673145298553、1579029312674701319528876130986240181146309554602009054、2554931862510050734685434904011157554623033227747307607、4133961175184752054214311034997397735769342782349316661、6688893037694802788909745939008555290392376010096624268、10812844272829544823174026924045963026181718792455910929、17401737310524347612083772863054518316574094802552535297、28214581583353892435257899787100481342755813595008446226、45616318893878240047341672650154999659329908397560981523、73830900477232132482699572437255481002085721992569427749、119447819871610272830341945987310680561115630290630409272、193278720348842405313041518424566161563201352283199837021、312726540220452678143383464411876842124316982573830246293、505005260569295083456425982836443003687518334857030083314、817731800789747761599809447248319845811835317430860329607、1322733061353042843058238437086766848497355651284892418921、2130464862142790604658047884335086694309190968715752748528、3453197923495833447716286321421853542806546620000645167449、5583662785638624052374334205756940237115737588716397915977、9036860709134457500090620527178793789922284208717043083426、14630533424703021562454994762915784027068001797433471079403、23667494133837479062545615290094577816990286006150514162829、38398027558540400625000610053010361844058287803583985242232、62065521692377879687546225343104939661048573809734599405061、100163049150718080312946835696215401305706361213418584947293、162228570843095959000493061039320340966754935023153184352354、262391620993814039313439896735535742272461296236571769299647、424620191836909998313932957774856083239216231259724953651001、686011812830724037627372854510391825511677527496296722950648、1111634007668637037946301817283245906757896751759027678603649、1797645810499361075573674671793637732269574279255324401554297、2909279818167998113529976489076883639027471031014352080157946、4706925628667359189103651160870521371297045310279676481712243、7616205446835357302633627659947405010324516341294028561870189、12363171015522736481747218870887926301621551621583715073562432、19979376462358093784380846530835331311946067962877743635432621、32342547477880830266128065401723257613567619584461458708995053、52321923940238924050508911932558588925513687547339102344427674、84664471418119754316636977334281846539081307131800561053422727、136486195958158478067845289766240235164794094979739463597850401、221150667376278232384482267100522081703875402111540024651273128、357636863334436710452327556866762316868669497091279488249123529、578787530710714942836809823967284398572544899202819512900396657、9364243940451516532891373808340467154412143962940980011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### 回答2: Python 123上关于斐波那契数列第二题要求使用递推的方式求解斐波那契数列,递推就是利用已知的前面几项推导出后面的项的方法。对于斐波那契数列,我们知道初始值是0和1,然后后面的每一项都是前面两项的和,因此我们可以使用循环来逐个求解。 在程序中,我们可以先定义两个变量分别来保存前一项和当前项的值,然后使用循环的方式不断更新它们的值,得到后面的数列。 具体来说,我们可以先定义两个变量a和b,然后将它们的值分别设为0和1,这样我们就可以把它们作为初始值。接着,我们可以使用一个for循环来不断地计算后面的数列,循环次数为n-1,因为前两项我们已经确定了。在循环体中,我们可以先将a和b的值分别保存到两个变量中,然后分别将它们的值更新为b和a+b,这样我们就可以得到后面的每一项的值了。最后,我们只需要将b的值输出即可。 下面是一份Python代码,用来求解斐波那契数列: n = int(input()) a, b = 0, 1 if n == 1: print(a) elif n == 2: print(b) else: for i in range(2, n): temp = a a = b b = temp + b print(b) 代码的前几行用来读入n的值以及初始化a和b的值,然后根据n的值来判断是否需要输出a或b的值。接着,我们使用一个for循环,循环变量i从2开始,因为前两项我们已经确定了。在循环体中,我们将a和b的值分别保存到temp和a中,然后将b的值更新为temp+b,这样我们就得到了后面的数列。最后,我们将b的值输出即可。 总的来说,斐波那契数列是一道非常经典的算法题,它可以帮助我们理解和掌握递推的思想,也可以锻炼我们的编程能力。在Python中,我们可以使用循环来逐个求解,也可以使用递归的方式来求解,不同的方法各有优缺点,需要根据具体情况来选择。 ### 回答3: 斐波那契数列是一组在数学和计算机科学中常见的数列,它的前两个数都是 0 和 1,之后的每一个数都是前面两个数之和。在Python语言中,常用递归和循环两种方式来生成斐波那契数列。而Python123中的斐波那契数列ii,是斐波那契数列问题的一个扩展。 与斐波那契数列不同的是,在 Python123 的斐波那契数列ii 中,需要求给定n个元素的斐波那契序列中第i个数的值,同时需要将大数模 1e9+7 后的结果返回。这时,采用循环的方式来实现比递归更加高效。 格式化字符串是一个值得注意的细节,当遇到整型数字不足时前置0的需求时,格式化字符串f"{num}"是常用的解决方案,其中num表示要进行格式化的整数变量名称。在本题解中的"{'{:0>13d}'...}"也是格式化字符串的一种用法,其中{:0>13d}表示填充13个字符长度,不足的空位用0填充,而>的含义是使用右对齐,d的含义是代表传入参数为十进制数字。 在具体地实现中,需要首先构建一个列表存储生成的斐波那契数列,循环遍历直到生成第 i 个数,同时对数列元素取模,最终返回第 i 个数对 1e9+7 取模后的结果。以下是Python代码示例: def fibonacci_number(n: int, i: int) -> int: if n < 1 or i < 1: # 判断参数是否合法 return None fib_list = [0, 1] # 初始化斐波那契数列的前两个数 while len(fib_list) < n: # 循环生成数列 fib_list.append(fib_list[-1] + fib_list[-2]) return int(f'{fib_list[i-1]:0>13d}'[-13:]) % int(1e9+7) # 取模 在本例中,首先通过判断参数是否合法来保证计算过程正确,然后初始化斐波那契数列的前两个数,利用循环生成 n 个数的斐波那契数列。接着使用f''字符串返回第 i 个数对 10^9+7 取模后的结果。
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资源摘要信息:"Java集合框架中的ArrayList是一个可以动态增长和减少的数组实现。它继承了AbstractList类,并且实现了List接口。ArrayList内部使用数组来存储添加到集合中的元素,且允许其中存储重复的元素,也可以包含null元素。由于ArrayList实现了List接口,它支持一系列的列表操作,包括添加、删除、获取和设置特定位置的元素,以及迭代器遍历等。 当使用ArrayList存储元素时,它的容量会自动增加以适应需要,因此无需在创建ArrayList实例时指定其大小。当ArrayList中的元素数量超过当前容量时,其内部数组会重新分配更大的空间以容纳更多的元素。这个过程是自动完成的,但它可能导致在列表变大时会有性能上的损失,因为需要创建一个新的更大的数组,并将所有旧元素复制到新数组中。 在Java代码中,使用ArrayList通常需要导入java.util.ArrayList包。例如: ```java import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("Hello"); list.add("World"); // 运行效果图将显示包含"Hello"和"World"的列表 } } ``` 上述代码创建了一个名为list的ArrayList实例,并向其中添加了两个字符串元素。在运行效果图中,可以直观地看到这个列表的内容。ArrayList提供了多种方法来操作集合中的元素,比如get(int index)用于获取指定位置的元素,set(int index, E element)用于更新指定位置的元素,remove(int index)或remove(Object o)用于删除元素,size()用于获取集合中元素的个数等。 为了演示如何使用ArrayList进行字符串的存储和管理,以下是更加详细的代码示例,以及一个简单的运行效果图展示: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个存储字符串的ArrayList ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); // 向ArrayList中添加字符串元素 list.add("Apple"); list.add("Banana"); list.add("Cherry"); list.add("Date"); // 使用增强for循环遍历ArrayList System.out.println("遍历ArrayList:"); for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 使用迭代器进行遍历 System.out.println("使用迭代器遍历:"); Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String fruit = iterator.next(); System.out.println(fruit); } // 更新***List中的元素 list.set(1, "Blueberry"); // 移除ArrayList中的元素 list.remove(2); // 再次遍历ArrayList以展示更改效果 System.out.println("修改后的ArrayList:"); for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 获取ArrayList的大小 System.out.println("ArrayList的大小为: " + list.size()); } } ``` 在运行上述代码后,控制台会输出以下效果图: ``` 遍历ArrayList: Apple Banana Cherry Date 使用迭代器遍历: Apple Banana Cherry Date 修改后的ArrayList: Apple Blueberry Date ArrayList的大小为: 3 ``` 此代码段首先创建并初始化了一个包含几个水果名称的ArrayList,然后展示了如何遍历这个列表,更新和移除元素,最终再次遍历列表以展示所做的更改,并输出列表的当前大小。在这个过程中,可以看到ArrayList是如何灵活地管理字符串集合的。 此外,ArrayList的实现是基于数组的,因此它允许快速的随机访问,但对元素的插入和删除操作通常需要移动后续元素以保持数组的连续性,所以这些操作的性能开销会相对较大。如果频繁进行插入或删除操作,可以考虑使用LinkedList,它基于链表实现,更适合于这类操作。 在开发中使用ArrayList时,应当注意避免过度使用,特别是当知道集合中的元素数量将非常大时,因为这样可能会导致较高的内存消耗。针对特定的业务场景,选择合适的集合类是非常重要的,以确保程序性能和资源的最优化利用。"
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【MATLAB信号处理优化】:算法实现与问题解决的实战指南

![【MATLAB信号处理优化】:算法实现与问题解决的实战指南](https://i0.hdslb.com/bfs/archive/e393ed87b10f9ae78435997437e40b0bf0326e7a.png@960w_540h_1c.webp) # 1. MATLAB信号处理基础 MATLAB,作为工程计算和算法开发中广泛使用的高级数学软件,为信号处理提供了强大的工具箱。本章将介绍MATLAB信号处理的基础知识,包括信号的类型、特性以及MATLAB处理信号的基本方法和步骤。 ## 1.1 信号的种类与特性 信号是信息的物理表示,可以是时间、空间或者其它形式的函数。信号可以被分
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在西门子S120驱动系统中,更换SMI20编码器时应如何确保数据的正确备份和配置?

在西门子S120驱动系统中更换SMI20编码器是一个需要谨慎操作的过程,以确保数据的正确备份和配置。这里是一些详细步骤: 参考资源链接:[西门子Drive_CLIQ编码器SMI20数据在线读写步骤](https://wenku.csdn.net/doc/39x7cis876?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 在进行任何操作之前,首先确保已经备份了当前工作的SMI20编码器的数据。这通常需要使用STARTER软件,并连接CU320控制器和电脑。 2. 从拓扑结构中移除旧编码器,下载当前拓扑结构,然后删除旧的SMI
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实现2D3D相机拾取射线的关键技术

资源摘要信息: "camera-picking-ray:为2D/3D相机创建拾取射线" 本文介绍了一个名为"camera-picking-ray"的工具,该工具用于在2D和3D环境中,通过相机视角进行鼠标交互时创建拾取射线。拾取射线是指从相机(或视点)出发,通过鼠标点击位置指向场景中某一点的虚拟光线。这种技术广泛应用于游戏开发中,允许用户通过鼠标操作来选择、激活或互动场景中的对象。为了实现拾取射线,需要相机的投影矩阵(projection matrix)和视图矩阵(view matrix),这两个矩阵结合后可以逆变换得到拾取射线的起点和方向。 ### 知识点详解 1. **拾取射线(Picking Ray)**: - 拾取射线是3D图形学中的一个概念,它是从相机出发穿过视口(viewport)上某个特定点(通常是鼠标点击位置)的射线。 - 在游戏和虚拟现实应用中,拾取射线用于检测用户选择的对象、触发事件、进行命中测试(hit testing)等。 2. **投影矩阵(Projection Matrix)与视图矩阵(View Matrix)**: - 投影矩阵负责将3D场景中的点映射到2D视口上,通常包括透视投影(perspective projection)和平面投影(orthographic projection)。 - 视图矩阵定义了相机在场景中的位置和方向,它将物体从世界坐标系变换到相机坐标系。 - 将投影矩阵和视图矩阵结合起来得到的invProjView矩阵用于从视口坐标转换到相机空间坐标。 3. **实现拾取射线的过程**: - 首先需要计算相机的invProjView矩阵,这是投影矩阵和视图矩阵的逆矩阵。 - 使用鼠标点击位置的视口坐标作为输入,通过invProjView矩阵逆变换,计算出射线在世界坐标系中的起点(origin)和方向(direction)。 - 射线的起点一般为相机位置或相机前方某个位置,方向则是从相机位置指向鼠标点击位置的方向向量。 - 通过编程语言(如JavaScript)的矩阵库(例如gl-mat4)来执行这些矩阵运算。 4. **命中测试(Hit Testing)**: - 使用拾取射线进行命中测试是一种检测射线与场景中物体相交的技术。 - 在3D游戏开发中,通过计算射线与物体表面的交点来确定用户是否选中了一个物体。 - 此过程中可能需要考虑射线与不同物体类型的交互,例如球体、平面、多边形网格等。 5. **JavaScript与矩阵操作库**: - JavaScript是一种广泛用于网页开发的编程语言,在WebGL项目中用于处理图形渲染逻辑。 - gl-mat4是一个矩阵操作库,它提供了创建和操作4x4矩阵的函数,这些矩阵用于WebGL场景中的各种变换。 - 通过gl-mat4库,开发者可以更容易地执行矩阵运算,而无需手动编写复杂的数学公式。 6. **模块化编程**: - camera-picking-ray看起来是一个独立的模块或库,它封装了拾取射线生成的算法,让开发者能够通过简单的函数调用来实现复杂的3D拾取逻辑。 - 模块化编程允许开发者将拾取射线功能集成到更大的项目中,同时保持代码的清晰和可维护性。 7. **文件名称列表**: - 提供的文件名称列表是"camera-picking-ray-master",表明这是一个包含多个文件和子目录的模块或项目,通常在GitHub等源代码托管平台上使用master分支来标识主分支。 - 开发者可以通过检查此项目源代码来更深入地理解拾取射线的实现细节,并根据需要进行修改或扩展功能。 ### 结论 "camera-picking-ray"作为一个技术工具,为开发者提供了一种高效生成和使用拾取射线的方法。它通过组合和逆变换相机矩阵,允许对3D场景中的物体进行精准选择和交互。此技术在游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设计(CAD)等领域具有重要应用价值。通过了解和应用拾取射线,开发者可以显著提升用户的交互体验和操作精度。