班级1和班级2都有30位同学，相对于班级1来说，班级2的学生成绩较好，请用numpy.random.randint()函数分别生成两个班级学生的英语和数学成绩的随机数，并以英语和数学为两个坐标，绘制2D散点图。

以下是代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成班级1和班级2的英语和数学成绩随机数
np.random.seed(1)
class1_eng = np.random.randint(0, 101, size=30)
class1_math = np.random.randint(0, 101, size=30)
class2_eng = np.random.randint(0, 101, size=30)
class2_math = np.random.randint(0, 101, size=30)

# 绘制2D散点图
plt.scatter(class1_eng, class1_math, color='r', label='class1')
plt.scatter(class2_eng, class2_math, color='b', label='class2')
plt.xlabel('English Score')
plt.ylabel('Math Score')
plt.legend()
plt.show()

运行结果如下图所示：


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补全程序，完成以下功能：班级1和班级2都有30位同学，相对于班级1来说，班级2的学生成绩较好，请用numpy.random.randint()函数分别生成两个班级学生的英语和数学成绩的随机数，并以英语和数学为两个坐标，绘制2D散点图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成班级1和班级2的英语和数学成绩随机数
np.random.seed(123)
english1 = np.random.randint(0, 101, size=30)
math1 = np.random.randint(0, 101, size=30)
english2 = np.random.randint(0, 101, size=30)
math2 = np.random.randint(0, 101, size=30)

# 绘制2D散点图
plt.scatter(english1, math1, c='blue', label='class 1')
plt.scatter(english2, math2, c='red', label='class 2')

# 设置x轴、y轴标签和标题
plt.xlabel('English')
plt.ylabel('Math')
plt.title('Class Performance')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()