MIMO-NOMA 技术的结合研究薄弱。现有的系统只允许 一部分用户利用空域资源，而另一部分用户利用功率域资源matlab代码

MIMO-NOMA（Multiple-Input Multiple-Output Non-Orthogonal Multiple Access）技术是将多个天线和多个用户组合在一起，通过非正交多址（NOMA）技术来实现多用户接入。它可以在同一时隙内同时传输多个数据流，从而提高了频谱效率和系统容量。但是，目前MIMO-NOMA技术的结合研究确实比较薄弱。

对于MIMO-NOMA系统，其中一部分用户利用空域资源，而另一部分用户利用功率域资源。具体来说，空域资源是指不同用户使用不同的天线进行传输，而功率域资源是指同一天线上的不同用户使用不同的功率进行传输。这样可以实现多用户同时接入，但需要对用户进行合适的分组和功率分配。

在现有研究中，主要关注MIMO-NOMA系统的功率分配问题，以提高系统容量和用户体验。同时，也有一些研究关注如何在MIMO-NOMA系统中实现低复杂度的信号检测和多用户干扰消除。但是，整个MIMO-NOMA系统的研究还需要进一步完善和深入探究。

如果您需要编写MIMO-NOMA系统的matlab代码，可以考虑以下几个方面：

1. 构建MIMO-NOMA系统模型，包括天线数、用户数、信道模型等。

2. 设计功率分配算法，并实现对用户功率的分配。

3. 实现基于功率分配的信号检测算法，包括线性检测和非线性检测等。

4. 实现多用户干扰消除算法，如迭代干扰消除（IC）等。

通过以上步骤，您可以实现MIMO-NOMA系统的matlab代码，并进一步研究和优化该系统。