STL容器 表格对比讲解

STL（Standard Template Library）是C++中的一个标准库，其中包含了许多常用的数据结构和算法，其中最常用的就是容器（Container）了。

容器是指用来存储和管理数据的数据结构，STL中提供了多种容器，如vector、list、deque、map、set等等。这些容器有着不同的特点和适用场景，我们可以使用它们来满足不同的需求。

下面是一张STL容器的表格对比：

| 容器名称 | 底层数据结构 | 特点 |
| --- | --- | --- |
| vector | 动态数组 | 快速随机访问，支持尾部插入删除，不支持头部插入删除 |
| list | 双向链表 | 支持任意位置插入删除，不支持随机访问 |
| deque | 双端队列 | 支持任意位置插入删除，支持头尾插入删除，支持随机访问 |
| map | 红黑树 | 存储键值对，支持按键值排序，查找速度快 |
| set | 红黑树 | 存储唯一的值，支持按值排序，查找速度快 |

需要注意的是，STL容器的底层数据结构并不是固定的，而是根据不同的实现进行选择的。例如，vector有些实现可能采用动态数组，有些实现可能采用类似于缓存的方式来管理内存。但无论采用什么底层数据结构，STL容器都会保证它们的基本特点和性能表现。

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STL容器 表格详细对比讲解

STL（Standard Template Library）是C++标准库的一部分，提供了一组标准的容器类，用于管理和组织数据。在STL中，容器是一种数据结构，可以用来存储和操作一组相关数据。下面对STL中常用的容器进行表格详细对比讲解：

| 容器类型 | 简介 | 应用场景 | 优点 | 缺点 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| vector | 动态数组，支持随机访问 | 存储一组数据，需要随机访问元素 | 内存连续，支持随机访问，尾部插入和删除元素快 | 插入和删除元素时需要移动元素，不支持在中间插入元素 |
| deque | 双端队列，支持随机访问 | 存储一组数据，需要在头部和尾部插入和删除元素 | 内存空间被分割成多个块，支持快速在头部和尾部插入和删除元素，支持随机访问 | 空间分配较为复杂，不支持在中间插入元素 |
| list | 双向链表，不支持随机访问 | 存储一组数据，需要在中间插入和删除元素 | 插入和删除元素时不需要移动元素，支持在中间插入和删除元素 | 不支持随机访问，不能直接通过下标访问元素 |
| forward_list | 单向链表，不支持随机访问 | 存储一组数据，需要在中间插入和删除元素 | 插入和删除元素时不需要移动元素，只支持在头部插入和删除元素 | 不支持随机访问，不能直接通过下标访问元素 |
| stack | 栈，后进先出 | 存储一组数据，需要后进先出的访问方式 | 可以使用已有的容器实现，简单易用 | 只支持在栈顶插入和删除元素，无法随机访问元素 |
| queue | 队列，先进先出 | 存储一组数据，需要先进先出的访问方式 | 可以使用已有的容器实现，简单易用 | 只支持在队列头和尾部插入和删除元素，无法随机访问元素 |
| priority_queue | 优先队列，按照一定的优先级进行访问 | 存储一组数据，需要按照一定优先级进行访问 | 可以使用已有的容器实现，支持自定义优先级比较函数 | 只能访问优先级最高的元素，无法随机访问元素 |
| set | 集合，存储一组无序不重复的元素 | 存储一组无序不重复的元素，需要支持查找和插入操作 | 内部使用红黑树实现，支持自动排序和去重 | 插入和删除元素时需要平衡红黑树，效率较低 |
| multiset | 多重集合，存储一组无序可重复的元素 | 存储一组无序可重复的元素，需要支持查找和插入操作 | 内部使用红黑树实现，支持自动排序和重复元素 | 插入和删除元素时需要平衡红黑树，效率较低 |
| map | 映射，键值对，存储一组无序不重复的元素 | 存储一组无序不重复的键值对，需要支持查找和插入操作 | 内部使用红黑树实现，支持自动排序和去重 | 插入和删除元素时需要平衡红黑树，效率较低 |
| multimap | 多重映射，键值对，存储一组无序可重复的元素 | 存储一组无序可重复的键值对，需要支持查找和插入操作 | 内部使用红黑树实现，支持自动排序和重复元素 | 插入和删除元素时需要平衡红黑树，效率较低 |

以上是常用的STL容器类型的简介、应用场景、优点和缺点的对比，选择何种容器取决于具体的需求，在使用时需要根据实际情况进行选择。