#查看缺失值 train.info(verbose=True,null_counts=True) TypeError: DataFrame.info() got an unexpected keyword argument ‘null_counts’ 怎样改正

`train.info()` 是Pandas库中用于检查DataFrame中数据的基本信息，包括每列的数据类型、非空值的数量以及非数值类型的统计摘要等。如果你看到 `TypeError: DataFrame.info() got an unexpected keyword argument 'null_counts'` 这样的错误，说明你在调用`info`函数时传递了不支持的参数`null_counts=True`。

在Pandas 1.0.0及之后版本中，`null_counts` 参数已被移除，所以如果你想查看每列缺失值的数量，应该直接使用`isna()` 或 `isnull()` 函数配合 `sum()` 或 `count()` 方法：

# 查看每列缺失值的数量
missing_values = train.isnull().sum()

# 或者查看非缺失值的数量
non_missing_values = train.count()

print(missing_values)

如果你想要查看更详细的信息，可以使用 `describe(include='null')`：

train.describe(include=[np.object])  # 只对包含非数值型数据的列显示缺失值情况