Gee中大气校正算法

大气校正算法是一种用于遥感图像处理的技术，旨在消除大气光的影响，以便更准确地提取地物信息。Gee（Google Earth Engine）是一个强大的云平台，提供了丰富的遥感数据和图像处理功能。在Gee中，可以使用大气校正算法来处理遥感图像。

以下是一种常用的大气校正算法示例，称为Dark Object Subtraction（DOS）算法：

// 选择一张遥感图像
var image = ee.Image("遥感图像ID");

// 选择一个暗物体像素作为参考
var darkObject = image.reduceRegion({
  reducer: ee.Reducer.percentile([1]), // 选择最暗的1%像素
  geometry: image.geometry(),
  scale: 30, // 设置像素分辨率
  bestEffort: true
});

// 获取暗物体像素的反射率
var darkPixelValue = darkObject.get("band_name"); // 替换为实际的波段名称

// 对图像进行大气校正
var correctedImage = image.subtract(darkPixelValue);

// 可选：进行辐射校正
var radianceImage = correctedImage.divide(ee.Image("辐射校正因子"));

// 可选：进行反射率校正
var reflectanceImage = radianceImage.divide(ee.Image("反射率校正因子"));

// 可选：进行亮度校正
var brightnessImage = reflectanceImage.multiply(ee.Image("亮度校正因子"));

// 可选：进行色彩校正
var colorCorrectedImage = brightnessImage.visualize({
  bands: ["Red_band", "Green_band", "Blue_band"], // 替换为实际的波段名称
  min: 0,
  max: 0.3 // 根据实际情况调整最小值和最大值
});

// 可选：显示校正后的图像
Map.addLayer(colorCorrectedImage, {}, "Corrected Image");

请注意，上述代码中的一些参数需要根据实际情况进行替换和调整，例如遥感图像ID、波段名称、校正因子等。此外，还可以根据需要选择进行辐射校正、反射率校正、亮度校正和色彩校正等步骤。