python提取文件夹下多个txt文件的中位数并保存为原来名字

您好，这个问题是一个编程问题，可以使用Python中的一些统计库来解决，比如NumPy。以下是一个示例代码，可以实现提取文件夹下多个txt文件的中位数并保存为原来名字：

import os
import numpy as np

# 定义文件夹路径和文件类型
folder_path = '/path/to/folder'
file_type = '.txt'

# 获取文件夹下所有txt文件路径
txt_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, f)) and f.endswith(file_type)]

# 遍历所有txt文件，计算中位数并保存
for txt_file in txt_files:
    # 读取txt文件中的数据
    data = np.loadtxt(txt_file)
    # 计算中位数
    median = np.median(data)
    # 保存中位数到同名文件
    np.savetxt(txt_file, [median], fmt='%.2f')

希望可以帮到您，如果还有其他问题，请随时问我。

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python提取文件夹下多个txt文件的中位数

您可以使用以下Python代码来提取文件夹下所有txt文件的中位数：

import os

files = []
for file in os.listdir("/path/to/folder"):
    if file.endswith(".txt"):
        files.append(file)

data = []
for file in files:
    with open(os.path.join("/path/to/folder", file), 'r') as f:
        lines = f.readlines()
        for line in lines:
            data.append(float(line.strip()))

data.sort()
n = len(data)
if n % 2 == 0:
    median = (data[n//2-1] + data[n//2]) / 2
else:
    median = data[n//2]

print("The median is:", median)

这段代码会从指定文件夹下读取所有txt文件的内容，并把这些数据存储到一个列表中。然后，该程序将列表按升序排序，计算中位数并输出结果。

python编写程序，在文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件 data.csv。并使用datetime模块获得用户用餐时长；使用re模块获得字符串中的名字、电话。

在Python中，你可以通过以下步骤来创建一个名为"data.csv"的文件，模拟饭店营业额数据，并利用`datetime`模块获取用户用餐时间长度，以及使用`re`模块从字符串中提取名字和电话号码：

首先，你需要导入所需的模块：

import csv
import random
from datetime import timedelta
import re

接下来，假设你有一个顾客信息列表，包含姓名(name)、电话(phone)、消费金额(amount)，以及用餐开始时间(start_time)：

# 示例顾客信息
customers = [
    {"name": "张三", "phone": "13800138000", "amount": 50, "start_time": "2023-04-01 12:00:00"},
    # 添加更多顾客...
]

# 获取用餐时长函数
def get_meal_duration(start_time):
    duration = timedelta(hours=random.randint(1, 3), minutes=random.randint(0, 60))
    return start_time + duration

# 模拟数据生成函数
def generate_data():
    with open("data.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        header = ["Name", "Phone", "Amount", "Meal Duration"]
        writer.writerow(header)

        for customer in customers:
            name = customer["name"]
            phone = customer["phone"]
            amount = customer["amount"]
            meal_end_time = get_meal_duration(customer["start_time"])
            
            # 将时间转换为字符串（为了写入CSV）
            meal_start_time_str = customer["start_time"].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            meal_end_time_str = meal_end_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

            # 写入CSV
            row = [name, phone, amount, f"{meal_start_time_str} to {meal_end_time_str}"]
            writer.writerow(row)

# 生成模拟数据
generate_data()

在这个例子中，我们首先创建了一个顾客列表，然后使用`get_meal_duration`函数随机生成用餐时长。`generate_data`函数会打开"data.csv"文件，写入表头，然后遍历每个顾客的信息，将它们写入到CSV文件中。

对于`re`模块的使用，这里并没有直接涉及，但如果需要从字符串中提取特定格式的名字和电话，你可以使用正则表达式。例如，如果你有电话号码的字符串格式是固定模式的，可以这样操作：

def extract_phone(phone_string):
    pattern = r"\d{11}"  # 假设电话号码是11位数字
    match = re.search(pattern, phone_string)
    if match:
        return match.group()  # 返回匹配到的电话号码
    else:
        return None  # 如果没有找到匹配，则返回None

# 调用extract_phone方法提取电话号码
customer["phone"] = extract_phone(customer["phone"])

请注意，实际应用中，你可能需要处理电话号码格式的变化，这里仅做示例用途。