分别生成大小为1m、10m、1g的文本文件，文件内容是每行从26个字母中，随机有回放的抽取11个字母组成。

### 回答1：
可以使用Python语言来生成这些文本文件。

生成1MB的文本文件：

import random
import string

with open('1MB.txt', 'w') as f:
    for i in range(1024*1024//12):  # 12是每行字符数，1024*1024是1MB的字节数
        line = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=11))
        f.write(line + '\n')

生成10MB的文本文件：

import random
import string

with open('10MB.txt', 'w') as f:
    for i in range(10*1024*1024//12):  # 12是每行字符数，10*1024*1024是10MB的字节数
        line = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=11))
        f.write(line + '\n')

生成1GB的文本文件：

import random
import string

with open('1GB.txt', 'w') as f:
    for i in range(1024*1024*1024//12):  # 12是每行字符数，1024*1024*1024是1GB的字节数
        line = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=11))
        f.write(line + '\n')

以上代码中，使用了Python内置的random模块和string模块。random.choices函数可以从指定的序列中随机选择指定个数的元素，string.ascii_lowercase是包含26个小写字母的字符串。每行11个字母加上换行符共占12个字符，因此可以计算出需要生成多少行来达到指定的文件大小。最后使用with open语句打开文件并写入内容。

### 回答2：
在分别生成大小为1m、10m、1g的文本文件时，首先要明确文件大小与文件内容之间的关系。大小为1m的文件大概可以包含10000行左右的文本，而每行文本的长度则需要通过实验进行确定。一般来说，每行文本的长度不宜超过1k，否则可能会出现内存溢出的问题。因此，在本次实验中，我们可以将每行文本的长度设置为256个字符左右，这样即可保证安全、稳定的运行。

生成文件的方法可以使用Python语言来实现。我们可以先定义一个包含所有可选择字符的字符串，如：

char_set = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

然后，我们设置一个循环，每次从char_set中随机抽取11个字符组成一行文本，并写入到文件中。具体代码如下：

import random

char_set = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

# 生成大小为1m的文件
with open('1m_file.txt', 'w') as f:
for i in range(10000):
line = ''.join(random.sample(char_set, 11)) + '\n'
f.write(line)

# 生成大小为10m的文件
with open('10m_file.txt', 'w') as f:
for i in range(100000):
line = ''.join(random.sample(char_set, 11)) + '\n'
f.write(line)

# 生成大小为1g的文件
with open('1g_file.txt', 'w') as f:
for i in range(10000000):
line = ''.join(random.sample(char_set, 11)) + '\n'
f.write(line)

需要注意的是，由于每次循环都需要随机抽取字符并拼接为一个字符串，因此生成大文件时，可能会耗费比较长的时间。同时，生成的文件应该尽量避免出现重复的行，可以通过使用set来进行去重操作。另外，在生成大文件时，可以采用多线程的方式进行加速，以提高程序的运行效率。

### 回答3：
生成大小为1m的文本文件

首先，我需要了解1MB的大小对应多少个字符。因为一般情况下，一个字符的大小约等于1字节，所以1MB大约等于1百万个字符。

由于题目要求每行从26个字母中随机选取11个字母，那么每个字母有26种可能性，那么一行的可能性总数为26的11次方，即26^11。由此可知，每行大约需要33个字节的空间。这意味着1MB的文件大约可以容纳30,000行数据。

因此，我们可以用以下代码生成大小为1MB的文件：

import random
import string

with open('1MB.txt', 'w') as f:
    for i in range(30000):
        line = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=11)) + '\n'
        f.write(line)

这段代码中，我们利用Python内置的random和string模块生成随机的11个小写字母，并将它们串成一个字符串，最后加上换行符。每次循环生成一行数据，共生成30000行，最终输出到名为1MB.txt的文件中。

生成大小为10MB的文本文件

要生成10MB的文件，我们需要生成10倍于上一个文件的数据量。也就是说，我们需要生成300,000行数据。我们可以利用和上面相同的方法，只需要将循环的次数改成300,000次即可。以下是实现代码：

import random
import string

with open('10MB.txt', 'w') as f:
    for i in range(300000):
        line = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=11)) + '\n'
        f.write(line)

生成大小为1GB的文本文件

要生成1GB的文件，我们需要生成1000倍于上一个文件的数据量。也就是说，我们需要生成300,000,000行数据。由于数据量非常巨大，我们需要采用一些特殊的技巧，比如在内存中生成一定量的数据，然后写入文件，再清空内存。以下是实现代码：

import random
import string

with open('1GB.txt', 'w') as f:
    buffer_size = 1000000
    while True:
        buffer = []
        for i in range(buffer_size):
            line = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=11)) + '\n'
            buffer.append(line)
        f.writelines(buffer)
        if f.tell() >= 1000000000:
            break
        buffer.clear()

这段代码中，我们定义了一个缓冲区大小为1,000,000行。在每次循环中，我们生成1,000,000行数据，并将它们存放到缓冲区中。每次缓冲区填满后，我们将其写入文件，并清空缓冲区。直到文件大小达到1GB时，停止循环。这种方法可以有效地减少内存的占用，避免内存溢出的问题。