请你作为一个专业的python量化交易师,写出一个根据股票历史价格来进行筛选股票的代码,并使用tushare模块

以下是使用tushare模块进行股票筛选的代码，基于历史收盘价和成交量：

import tushare as ts

# 获取所有股票列表
stocks = ts.get_stock_basics()

# 筛选出前一天收盘价低于5元，当天成交量大于100万手的股票
selected_stocks = stocks[(stocks['close'] < 5) & (stocks['turnoverratio'] > 10)]

# 打印筛选出的股票代码和名称
for code, row in selected_stocks.iterrows():
    print(code, row['name'])

在上面的代码中，我们首先使用tushare模块获取了所有股票的基本信息。然后，我们根据收盘价和成交量的条件筛选出了符合条件的股票，并将它们的代码和名称打印出来。

当然，这只是一个简单的例子，实际的股票筛选可能需要更复杂的条件和算法。但是，使用tushare模块可以方便地获取历史数据，并进行更复杂的计算和分析。