sklearn是什么
时间: 2023-12-25 09:03:48 浏览: 106
sklearn是Python中的机器学习库scikit-learn的缩写。它是一个基于NumPy、SciPy和matplotlib等Python科学计算库构建的机器学习库,提供了各种常见的机器学习算法和工具,包括分类、回归、聚类、降维、模型选择、预处理等等。你可以使用sklearn来实现和应用各种机器学习模型和算法来解决各种问题。
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sklearn是什么包
sklearn是基于Python语言的机器学习工具包,它是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。sklearn自带了大量的数据集,可供我们练习各种机器学习算法。sklearn集成了数据预处理、数据特征选择、数据特征降维、分类、回归、聚类模型、模型评估等非常全面的算法。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [功能强大的python包(五):sklearn(机器学习)](https://blog.csdn.net/weixin_41940785/article/details/119010204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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sklearn是什么ku
scikit-learn(简称sklearn)是一个开源的Python机器学习库,它建立在NumPy、SciPy和matplotlib上。它包含了各种各样的机器学习算法,包括分类、回归、聚类和降维等。scikit-learn 提供了一些工具,如数据预处理、特征提取和数据可视化,可以帮助用户更好地理解和分析数据。此外,sklearn还提供了模型选择和评估工具,以帮助用户选择和优化模型。scikit-learn 是一个优秀的机器学习库,得到了广泛的应用和社区的支持。