Python实现矩阵加法

### 回答1：

答：Python可以使用矩阵库numpy来实现矩阵加法，代码可以写成：import numpy as np A = np.array([[1,2],[3,4]]) B = np.array([[5,6],[7,8]]) C = A + B print(C) 以上代码的输出结果为：[[ 6 8] [10 12]]

### 回答2：
矩阵加法是指将两个相同大小的矩阵对应位置的元素相加得到一个新的矩阵。Python可以通过嵌套循环来实现矩阵加法。

下面是一个示例代码，实现了两个3×3矩阵的加法：

# 定义两个3×3的矩阵
matrix1 = [[1, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [7, 8, 9]]

matrix2 = [[9, 8, 7],
           [6, 5, 4],
           [3, 2, 1]]

# 创建一个新的矩阵用于保存加法结果
result = []
for i in range(len(matrix1)):
    row = []
    for j in range(len(matrix1[0])):
        row.append(matrix1[i][j] + matrix2[i][j])
    result.append(row)

# 打印加法结果
for row in result:
    print(row)

运行该代码会输出结果：

[10, 10, 10]
[10, 10, 10]
[10, 10, 10]

这个结果是将两个矩阵对应位置的元素相加所得到的新矩阵。在代码中，我们使用了两个嵌套的循环来遍历矩阵的每个元素，并将相应位置的元素相加，然后将结果添加到一个新的矩阵中。最后，我们使用另一个循环来打印出新矩阵的每一行。

### 回答3：
Python可以使用numpy库来实现矩阵加法。首先，我们需要导入numpy库。

import numpy as np

接下来，我们可以使用numpy的`array`函数来创建矩阵。

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 第一个矩阵
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])  # 第二个矩阵

现在，我们可以使用`+`操作符执行矩阵加法。

result = matrix1 + matrix2  # 执行矩阵加法
print(result)

输出结果为：

[[ 6  8]
 [10 12]]

这里的输出结果是将两个矩阵对应位置的元素相加得到的。

除了`+`操作符外，我们还可以使用numpy提供的函数`add`来执行矩阵加法。

result = np.add(matrix1, matrix2)  # 使用add函数执行矩阵加法
print(result)

输出结果同样为：

[[ 6  8]
 [10 12]]

通过以上步骤，我们成功地使用Python实现了矩阵加法。